Garbage Detection Dataset

Este conjunto de datos contiene imágenes anotadas para la detección de objetos relacionados con la clasificación de residuos, clasificados en seis categorías (biodegradables, cartón, vidrio, metal, metal, papel, plástico). Las anotaciones son compatibles con YoloV5 y facilitan el entrenamiento de modelos de visión en tiempo real.

Obtén el dataset

Tamaño

Alrededor de 20.900 archivos (imágenes JPG y etiquetas TXT), organizados por tren/valid/test

Licencia

Atribución 4.0 Internacional (CC BY 4.0)

Descripción

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Este conjunto de datos de detección de basura incluye imágenes anotadas para la clasificación y detección de objetos relacionados con los residuos en seis categorías. Los datos se organizan en archivos para el entrenamiento, la validación y las pruebas, con anotaciones en formato TXT compatibles con YoloV5.

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¿Para qué sirve este conjunto de datos?

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Entrene modelos de detección de objetos para que clasifiquen automáticamente los residuos.
Desarrolle sistemas inteligentes de clasificación y reciclaje en tiempo real.
Pruebe y mejore los algoritmos YOLO y otros métodos de visión artificial.

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¿Se puede enriquecer o mejorar?

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Sí, este conjunto de datos se puede enriquecer con nuevas imágenes que representen más tipos de residuos, en varios entornos, o con anotaciones adicionales (por ejemplo, segmentación, profundidad).

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🔎 En resumen

Criterio	Evaluación
🧩Facilidad de uso	⭐⭐⭐⭐⭐ (fácil, estructurado para YOLOv5)
🧼Necesidad de limpieza	⭐⭐⭐⭐☆ (baja, anotaciones ya listas)
🏷️Riqueza de las anotaciones	⭐⭐⭐☆☆ (media, solo anotaciones de detección)
📜Licencia comercial	✅ Sí (CC BY 4.0)
👨‍💻Ideal para principiantes	👶 Sí – para empezar en detección de objetos
🔁Reutilizable para fine-tuning	✅ Adecuado para fine-tuning de modelos YOLO
🌍Diversidad cultural	🌍 Media – imágenes variadas pero centradas en desechos comunes