Garbage Detection Dataset
Ce dataset contient des images annotées pour la détection d’objets liés au tri des déchets, classés en six catégories (biodegradable, carton, verre, métal, papier, plastique). Les annotations sont compatibles avec YOLOv5 et facilitent l’entraînement de modèles de vision en temps réel.
Environ 20'900 fichiers (images JPG + labels TXT), organisés en train/valid/test
Attribution 4.0 International (CC BY 4.0)
Description
Le Garbage Detection Dataset comprend des images annotées destinées à la classification et détection d’objets liés aux déchets dans six catégories. Les données sont organisées en dossiers pour entraînement, validation et test, avec annotations au format TXT compatibles avec YOLOv5.
À quoi sert ce dataset ?
- Former des modèles de détection d’objets pour trier automatiquement les déchets.
- Développer des systèmes intelligents de tri et recyclage en temps réel.
- Tester et améliorer les algorithmes YOLO et autres méthodes de vision par ordinateur.
Peut-on l’enrichir ou l’améliorer ?
Oui, ce dataset peut être enrichi par de nouvelles images représentant davantage de types de déchets, dans des environnements variés, ou avec des annotations supplémentaires (par ex. segmentation, profondeur).
🔎 En résumé
🧠 Recommandé pour
- Projets de vision industrielle
- IA environnementale
- Systèmes de tri automatisé
🔧 Outils compatibles
- YOLOv5
- PyTorch
- TensorFlow
- OpenCV
💡 Astuce
Pensez à utiliser des techniques d’augmentation d’image pour améliorer la robustesse des modèles dans différents contextes.
Questions fréquemment posées
Quelles catégories de déchets sont incluses dans ce dataset ?
Six catégories : biodégradable, carton, verre, métal, papier et plastique.
Les annotations sont-elles compatibles avec YOLOv5 ?
Oui, les annotations sont fournies au format TXT standard utilisé par YOLOv5.
Ce dataset convient-il pour un projet commercial ?
Oui, la licence CC BY 4.0 permet un usage commercial avec attribution.
