OPeRA
Un conjunto de datos textuales que describe los comportamientos de los usuarios durante las sesiones de compra en línea, incluidas las observaciones, las acciones, los perfiles personales y los motivos anotados.
692 sesiones, 28.904 pares de observación-acción, 604 anotaciones JSON/texto estructurado
CC-BY 4.0
Descripción
El conjunto de datos OPeRA combina los datos de navegación web recopilados de usuarios reales durante sus sesiones de compra en línea. Incluye pares de observación y acción sincronizados a lo largo del tiempo, perfiles personales detallados y justificaciones humanas de las decisiones tomadas. Los datos se anonimizan para garantizar la confidencialidad.
¿Para qué sirve este conjunto de datos?
- Evalúe y capacite a los modelos lingüísticos (LLM) en la simulación de comportamientos de usuario personalizados.
- Estudie los procesos de toma de decisiones en los negocios en línea.
- Desarrolle agentes inteligentes capaces de reproducir y anticipar las acciones humanas en un contexto de compras.
¿Se puede enriquecer o mejorar?
Sí, este conjunto de datos se puede enriquecer con anotaciones adicionales, en particular sobre las motivaciones de los usuarios o su contexto demográfico. También es posible completarlo con datos de otras plataformas o integrando modalidades multimodales (por ejemplo, imágenes de los productos consultados).
🔎 En resumen
🧠 Recomendado para
- Investigadores de IA conductual
- Desarrolladores de LLM Agent
- Especialistas en UX
🔧 Herramientas compatibles
- Frameworks NLP classiques
- Herramientas de anotación JSON
- Plataformas de ajuste fino como Hugging Face
💡 Consejo
Para aprovechar al máximo este conjunto de datos, combine el análisis de registros con los perfiles de persona para modelar las variaciones de comportamiento.
Preguntas frecuentes
¿Cuál es el tamaño y la diversidad de los usuarios de este conjunto de datos?
El conjunto de datos incluye 692 sesiones de 51 usuarios únicos, con perfiles personales detallados pero una diversidad cultural limitada.
¿Se puede usar este conjunto de datos para entrenar chatbots personalizados?
Sí, Opera está diseñado específicamente para ajustar y evaluar los agentes de LLM que simulan el comportamiento personalizado de los usuarios.
¿Cuáles son las garantías en términos de confidencialidad de los datos?
Los datos se han filtrado rigurosamente y se han anonimizado para garantizar la protección de la privacidad de los usuarios.
