PCOS XAI Ultrasound Dataset

Un equipo de ecografía ovárica que simula datos clínicos reales, ideal para aprender a preparar datos médicos complejos.

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11.784 imágenes JPEG de ultrasonido sin procesar, con artefactos y varias resoluciones

Licencia

CC0: Dominio público

Descripción

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El conjunto de datos PCOS XAI Ultrasound Dataset contiene 11.784 imágenes de ultrasonido ovárico, anotadas manualmente, divididas en dos categorías: casos de SOP (síndrome de ovario poliquístico) y ovarios sanos. Los datos se obtienen intencionadamente sin procesar para simular los desafíos que representan los datos clínicos reales, como la duplicación, las variaciones de resolución, los desequilibrios de clase y los artefactos visuales.

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¿Para qué sirve este conjunto de datos?

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Entrenamiento de modelos XAI para detectar el síndrome de ovario poliquístico
Probar tuberías de limpieza de datos médicos
Evaluar los métodos de detección y estandarización de duplicados

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¿Se puede enriquecer o mejorar?

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Sí, este conjunto de datos puede enriquecerse con anotaciones más precisas (estadio de la enfermedad, calidad de imagen) o transformarse para proyectos de varias clases. También se puede utilizar como base para el entrenamiento de modelos de limpieza o para el análisis comparativo entre las versiones anotadas y sin procesar.

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🔎 En resumen

Criterio	Evaluación
🧩 Facilidad de uso	⭐⭐✩✩✩ (Media – requiere preprocesamiento importante)
🧼 Necesidad de limpieza	⭐⭐✩✩✩ (Alto – duplicados, resoluciones variadas, nombres inconsistentes)
🏷️ Riqueza de anotaciones	⭐⭐✩✩✩ (Presente - 2 clases pero sin metadatos de pacientes)
📜 Licencia comercial	✅ Sí (CC0)
👨‍💻 Ideal para principiantes	⚠️ Mejor para usuarios intermedios o avanzados
🔁 Reutilizable para fine-tuning	🩺 Sí, para modelos de clasificación o segmentación médica
🌍 Diversidad cultural	⚠️ Bajo – datos centrados en una patología única