PCOS XAI Ultrasound Dataset

Un jeu d’échographies ovariennes simulant des données cliniques réelles, idéal pour l’apprentissage de la préparation de données médicales complexes.

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Taille

11 784 images JPEG d’échographies brutes, avec artefacts et résolutions variées

Licence

CC0: Public Domain

Description

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Le dataset PCOS XAI Ultrasound contient 11 784 images d’échographies ovariennes, annotées manuellement, réparties en deux catégories : cas de SOPK (syndrome des ovaires polykystiques) et ovaires sains. Les données sont volontairement brutes pour simuler les défis des données cliniques réelles, telles que les doublons, les variations de résolution, les déséquilibres de classes et les artefacts visuels.

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À quoi sert ce dataset ?

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Entraîner des modèles XAI pour la détection de SOPK
Tester des pipelines de nettoyage de données médicales
Évaluer des méthodes de détection de doublons et de standardisation

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Peut-on l’enrichir ou l’améliorer ?

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Oui, ce dataset peut être enrichi par une annotation plus fine (stade de la maladie, qualité d’image), ou transformé pour des projets multiclasse. Il peut également servir de base à l’entraînement de modèles de nettoyage ou à l’analyse comparative entre versions annotées et brutes.

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🔎 En résumé

Critère	Évaluation
🧩 Facilité d’utilisation	⭐⭐✩✩✩ (Moyenne – nécessite un prétraitement important)
🧼 Besoin de nettoyage	⭐⭐✩✩✩ (Élevé – doublons, résolutions variées, noms incohérents)
🏷️ Richesse des annotations	⭐⭐✩✩✩ (Présente - 2 classes mais sans métadonnées patient)
📜 Licence commerciale	✅ Oui (CC0)
👨‍💻 Idéal pour les débutants	⚠️ Mieux pour utilisateurs intermédiaires ou avancés
🔁 Réutilisable en fine-tuning	🩺 Oui, pour modèles de classification ou segmentation médicale
🌍 Diversité culturelle	⚠️ Faible – données centrées sur une pathologie unique