Pothole Image Segmentation Dataset

Conjunto de datos de imágenes anotadas para la detección y segmentación de baches en las carreteras, con preprocesamiento y aumento para mejorar la solidez de los modelos.

Obtén el dataset

Tamaño

780 imágenes anotadas en formato Yolov8, 640x640 px, con tren de conjuntos (720) y validación (60)

Licencia

Apache 2.0

Descripción

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El conjunto de datos «Conjunto de datos de segmentación de imágenes de baches» contiene 780 imágenes anotadas en formato Yolov8, centradas en la detección y segmentación de baches para la seguridad vial. Las imágenes se redimensionan a 640 x 640 píxeles y se aumentan para enriquecer los datos de entrenamiento.

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¿Para qué sirve este conjunto de datos?

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Entrene modelos de segmentación de objetos para detectar baches
Desarrollar sistemas automáticos de monitoreo y mantenimiento de carreteras
Mejorar la seguridad vial mediante la detección rápida y precisa de los daños

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¿Se puede enriquecer o mejorar?

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Este conjunto de datos se puede enriquecer añadiendo imágenes de diferentes condiciones de las carreteras, otros tipos de degradación o integrando anotaciones adicionales (por ejemplo, segmentación más precisa, categorías múltiples). También se podría considerar la posibilidad de aumentar los datos y añadir metadatos de GPS.

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🔎 En resumen

Criterio	Evaluación
🧩 Facilidad de uso	⭐⭐⭐⭐✩ (Anotaciones claras en formato YOLOv8, fácil de integrar)
🧼 Necesidad de limpieza	⭐⭐⭐⭐⭐ (Bajo – datos preprocesados y aumentados)
🏷️ Riqueza de anotaciones	⭐⭐⭐⭐✩ (Bueno – segmentación precisa de baches)
📜 Licencia comercial	✅ Sí (Apache 2.0)
👨‍💻 Ideal para principiantes	🌟 Sí, bueno para empezar en visión por computadora y segmentación
🔁 Reutilizable para fine-tuning	🎯 Perfecto para modelos de segmentación de imágenes viales
🌍 Diversidad cultural	⚠️ Limitado – imágenes de carreteras específicas, no multicultural