Skyview Aerial Landscape Dataset
Skyview es un conjunto de datos de imágenes aéreas que comprende 12 000 fotos divididas en 15 categorías de paisajes (agricultura, ciudad, río, bosque, etc.), con una resolución de 256 x 256 píxeles. Es el resultado de la fusión de los conjuntos de datos públicos AID y NWPU-ResiSC45, destinados a la investigación sobre visión artificial.
12 000 imágenes de 256 x 256 píxeles, formatos JPG/PNG
CC0: Dominio público
Descripción
El conjunto de datos Skyview reúne 12 000 imágenes aéreas de paisajes divididos en 15 clases diferentes, como agricultura, aeropuerto, playa, ciudad, desierto, bosque, montaña, río, etc. Cada imagen tiene una resolución de 256 x 256 píxeles, lo que permite un buen compromiso entre el detalle y un procesamiento rápido.
¿Para qué sirve este conjunto de datos?
- Entrenamiento de modelos de clasificación de paisajes a partir de imágenes aéreas
- Desarrollar sistemas de monitoreo ambiental y planificación urbana
- Algoritmos de prueba para analizar escenas en visión artificial
¿Se puede enriquecer o mejorar?
Este conjunto de datos se puede complementar con anotaciones adicionales, como la segmentación de objetos, o mediante la integración de datos temporales para el análisis de los cambios. El aumento de las imágenes también puede mejorar la solidez de los modelos.
🔎 En resumen
🧠 Recomendado para
- Investigadores de teledetección
- Desarrolladores de IA ambiental
- Estudiantes de visión artificial
🔧 Herramientas compatibles
- TensorFlow
- PyTorch
- OpenCV
- Outils GIS
💡 Consejo
Utilice el aumento de imágenes para simular diferentes condiciones meteorológicas y mejorar la robustez.
Preguntas frecuentes
¿Cuál es la resolución de las imágenes de este conjunto de datos?
Las imágenes tienen una resolución fija de 256x256 píxeles, adecuada para un procesamiento y una clasificación rápidos.
¿Cuántas categorías de imágenes contiene este conjunto de datos?
El conjunto de datos incluye 15 categorías diferentes que representan varios paisajes aéreos.
¿Se puede usar este conjunto de datos para la segmentación de imágenes?
Este conjunto de datos se anota solo para la clasificación, pero se puede enriquecer para la segmentación con anotaciones adicionales.



