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La agrupación en clústeres es un método de aprendizaje no supervisado que consiste en agrupar datos similares en conjuntos denominados «clústeres». A diferencia de la clasificación, no hay etiquetas predefinidas. El modelo descubre similitudes en los datos para crear estos grupos, que se utilizan para el análisis del mercado o la segmentación de clientes, por ejemplo.
