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La clusterisation est une méthode d'apprentissage non supervisé qui consiste à regrouper des données similaires en ensembles appelés "clusters". Contrairement à la classification, il n'y a pas d'étiquettes prédéfinies. Le modèle découvre les similitudes dans les données pour créer ces groupes, utilisés pour l'analyse de marché ou la segmentation de clients, par exemple.
