Al hacer clic en "Aceptar", usted acepta que se almacenen cookies en su dispositivo para mejorar la navegación del sitio, analizar su uso y contribuir a nuestros esfuerzos de marketing. Consulte nuestra política de privacidad para más información. pour plus d'informations.
Un fenómeno en el que los datos utilizados para entrenar un modelo de IA no reflejan con precisión la realidad o la diversidad de los casos posibles, lo que puede limitar la precisión o la imparcialidad del modelo.
