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Las redes neuronales profundas, o aprendizaje profundo, son modelos de IA compuestos por múltiples capas de neuronas interconectadas. Cada capa extrae gradualmente características complejas de los datos sin procesar, lo que permite resolver problemas complejos como el reconocimiento de imágenes, el procesamiento del lenguaje natural o la traducción automática.
