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Les réseaux neuronaux profonds, ou deep learning, sont des modèles d'IA composés de multiples couches de neurones interconnectés. Chaque couche extrait progressivement des caractéristiques complexes à partir des données brutes, permettant de résoudre des problèmes complexes comme la reconnaissance d'images, le traitement du langage naturel ou la traduction automatique.
