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La ingeniería de características es el proceso de seleccionar, transformar o crear nuevas características (o «funciones») a partir de datos sin procesar, con el fin de mejorar el rendimiento de un modelo de aprendizaje automático. Estas características permiten representar mejor los datos y facilitan que el modelo identifique patrones o haga predicciones.
