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Le feature engineering est le processus de sélection, transformation ou création de nouvelles caractéristiques (ou "features") à partir de données brutes, afin d'améliorer les performances d'un modèle de Machine Learning. Ces caractéristiques permettent de mieux représenter les données et facilitent la tâche du modèle pour identifier des patterns ou faire des prédictions.
