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El entrenamiento de modelos es el proceso de usar un conjunto de datos para enseñar a un modelo de inteligencia artificial o aprendizaje automático a realizar una tarea específica, como la clasificación o la predicción. El modelo ajusta sus parámetros en función de los ejemplos proporcionados, a fin de mejorar su precisión en función de los datos nuevos.
