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L'entraînement de modèles consiste à utiliser un ensemble de données pour apprendre à un modèle d'IA ou de machine learning à effectuer une tâche spécifique, comme la classification ou la prédiction. Le modèle ajuste ses paramètres en fonction des exemples fournis, afin d'améliorer sa précision sur de nouvelles données.
