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El aprendizaje supervisado es un método de IA en el que se entrena un modelo a partir de ejemplos etiquetados. Cada dato de entrenamiento se asocia a una respuesta correcta, lo que permite al modelo aprender a predecir resultados similares para datos nuevos que no se ven, como reconocer objetos en imágenes o clasificar correos electrónicos.
