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L'apprentissage supervisé est une méthode d'IA où un modèle est entraîné à partir d'exemples étiquetés Chaque donnée d'entraînement est associée à une réponse correcte, permettant au modèle d'apprendre à prédire des résultats similaires pour de nouvelles données non vues, comme reconnaître des objets dans des images ou classer des e-mails.
