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Los transformadores son una arquitectura modelo de aprendizaje profundo que se utiliza principalmente en el procesamiento del lenguaje natural (PNL). Capturan las relaciones entre los diferentes elementos de una secuencia (palabras, oraciones) en paralelo, en lugar de hacerlo de forma secuencial, como los modelos tradicionales. Los transformadores son la base de modelos exitosos como GPT y BERT.
