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Les transformers sont une architecture de modèles d'apprentissage profond utilisée principalement en traitement du langage naturel (NLP). Ils captent les relations entre différents éléments d'une séquence (mots, phrases) en parallèle, plutôt que de manière séquentielle comme les modèles traditionnels. Les transformers sont à la base de modèles performants comme GPT et BERT.
