Weak AI
La IA débil (Weak AI), también llamada IA estrecha (Narrow AI), describe sistemas diseñados para resolver tareas específicas. No poseen consciencia ni inteligencia general como la IA fuerte (AGI).
Características
- Limitada a un dominio concreto (ej. traducción, detección de fraudes, reconocimiento facial).
- Basada en modelos entrenados con grandes conjuntos de datos.
- No comprende realmente lo que hace: solo identifica patrones estadísticos.
Ejemplos
- Asistentes virtuales (Siri, Alexa, Google Assistant).
- Motores de recomendación (Netflix, Spotify, Amazon).
- AlphaGo de DeepMind.
- Chatbots simples de soporte.
IA débil vs IA fuerte
- IA débil: limitada, dependiente de datos, sin conciencia.
- IA fuerte (AGI): inteligencia hipotética, capaz de razonamiento general y adaptación en múltiples contextos.
➡️ Hoy en día, la IA fuerte sigue siendo solo teórica.
Incluso los modelos más avanzados —los LLM (Large Language Models) como GPT, Claude o LLaMA— no son IA fuerte. Generan texto fluido e inteligente, pero carecen de conciencia, comprensión real y razonamiento general.
La IA débil representa la inteligencia artificial realmente existente en nuestro tiempo. Su poder proviene de la especialización: cuando se enfoca en un único dominio, puede superar al ser humano en velocidad, memoria o precisión, como en diagnósticos médicos asistidos o en el ajedrez. Sin embargo, fuera de ese ámbito concreto, queda completamente inservible.
Un punto crítico es la apariencia de comprensión. Modelos de lenguaje como GPT pueden generar textos coherentes y convincentes, pero no “saben” lo que dicen; simplemente procesan patrones estadísticos aprendidos. Esta discrepancia entre la percepción y la realidad técnica alimenta tanto el entusiasmo como el miedo en torno a la IA.
Más que un defecto, la IA débil es una estrategia de diseño. Concentrar esfuerzos en problemas limitados permite avances concretos y aplicables, mientras que la IA fuerte sigue siendo un ideal futurista, aún más cercano a la filosofía y la ciencia ficción que a la ingeniería práctica.
👉 En conclusión: la IA débil es la realidad actual; la IA fuerte es un ideal todavía no alcanzado.
