Weak AI
L’IA faible (Weak AI), aussi appelée IA étroite (Narrow AI), désigne des systèmes d’intelligence artificielle spécialisés dans une tâche précise. Contrairement à l’IA forte (Strong AI), l’IA faible n’a ni conscience, ni compréhension globale du monde.
Caractéristiques
- Résout des tâches spécifiques (reconnaissance faciale, traduction, recommandations).
- N’a pas d’intelligence générale : elle ne peut pas raisonner ni apprendre en dehors de ce pour quoi elle est conçue.
- Fonctionne grâce à des algorithmes entraînés sur des données.
Exemples d’IA faible
- Siri, Alexa, Google Assistant.
- Systèmes de recommandation (Netflix, Amazon, Spotify).
- AlphaGo de DeepMind.
- Voitures semi-autonomes.
IA faible vs IA forte
- IA faible : spécialisée, limitée, non consciente.
- IA forte : intelligence hypothétique, capable de raisonnement général, de transfert de connaissances, d’autonomie réelle.
➡️ À ce jour, l’IA forte n’existe que dans la théorie et la fiction.
Même les modèles les plus avancés, comme les LLM (Large Language Models) tels que GPT, Bard/Claude ou LLaMA, ne sont pas des IA fortes. Ils génèrent du texte ou des réponses de manière impressionnante, mais sans compréhension consciente ni raisonnement général : ce sont encore des formes sophistiquées d’IA faible.
L’IA faible, ou IA étroite, constitue l’état actuel du domaine. Elle brille par son efficacité lorsqu’il s’agit de tâches ciblées : détection de visages, classification d’images médicales, recommandations personnalisées. Dans ces contextes restreints, elle atteint souvent une performance supérieure à celle des humains. Mais elle reste incapable de transférer ses compétences à un autre domaine.
Un aspect clé est l’illusion d’intelligence générale. Les assistants virtuels ou les modèles de langage semblent parfois « comprendre », mais en réalité ils appliquent des corrélations statistiques et non un raisonnement conscient. Cette confusion alimente des débats éthiques et sociaux : comment communiquer clairement les limites de ces technologies au grand public ?
Plutôt que d’y voir une faiblesse, il faut reconnaître l’IA faible comme une solution pragmatique. Elle répond à des besoins précis, mesurables et rentables, tandis que l’IA forte reste un horizon théorique et philosophique, encore hors de portée des moyens scientifiques actuels.
👉 En résumé : Nous vivons aujourd’hui dans un monde d’IA faible. L’IA forte demeure un objectif théorique et philosophique.
