Nous simplifions la préparation et la labellisation des données dans la télécommunication
Support client augmenté, maintenance prédictive, optimisation de réseau… Nous annotons vos données textuelles, visuelles ou techniques pour entraîner des IA capables de fluidifier les opérations, automatiser les interactions et renforcer la qualité de service.


Vous travaillez dans les télécommunications
Nous avons traité des milliers de tickets, appels, logs techniques et images d’infrastructure pour alimenter les IA du secteur télécom. De l’analyse automatique de messages à la détection d’anomalies réseau en passant par le tri intelligent de demandes clients, nos datasets permettent de déployer des modèles fiables et réactifs à l’échelle industrielle.
Gestion proactive des réseaux
Les algorithmes IA peuvent prédire les défaillances potentielles des infrastructures télécoms en analysant les données en temps réel, assurant ainsi une meilleure qualité de service et réduisant les interruptions.
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Personnalisation des offres commerciales
L’intelligence artificielle permet aux opérateurs télécoms d’analyser les données clients afin de proposer des offres personnalisées adaptées aux besoins spécifiques de chaque utilisateur, augmentant ainsi leur satisfaction
Optimisation de la couverture réseau
L’IA aide à l’analyse des données géographiques et comportementales pour déterminer où et comment étendre ou améliorer la couverture réseau, assurant ainsi une meilleure connectivité pour les utilisateurs
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Une externalisation qui a du sens et de l’impact
Nous croyons en une externalisation éthique au service de l'intelligence artificielle, loin du crowdsourcing impersonnel de nos concurrents. Notre engagement : investir activement dans la formation et l'évolution continue de nos Data Labelers & AI Trainers, garantissant ainsi une expertise durable et une équipe dédiée à la réussite de vos projets
Externalisation éthique
Nous constituons directement nos équipes à Madagascar, que nous formons rigoureusement aux meilleures pratiques de traitement et d'annotation de données pour l'intelligence artificielle. Nous leur assurons une rémunération juste, d’excellentes conditions de travail et des opportunités réelles d’évolution professionnelle
Modèle inclusif
Nous défendons un modèle inclusif, convaincus que la diversité humaine est essentielle à la qualité des données pour l’IA. Madagascar, considérée comme l’une des îles les plus diversifiées au monde sur les plans culturel, linguistique et biologique, offre un terreau unique pour créer des jeux de données riches, représentatifs et ancrés dans la réalité
Management de proximité
Chaque mission qui nous est confiée est supervisée par un Manager spécialisé en création de jeux de données pour l'IA, votre interlocuteur dédié. Il coordonne une équipe de Data Labelers mobilisée spécifiquement pour vos objectifs et vous garantit des délais clairs et réalistes
Tarifs compétitifs
Nous pratiquons une tarification simple et transparente, pensée pour s’adapter à vos besoins réels. Vous ne payez que pour ce que vous consommez — à la tâche, sans abonnement ni frais cachés — avec des volumes et des formats sur mesure, au meilleur rapport qualité/prix.
Celles et ceux qui construisent l'IA de demain nous font confiance
Cas d’usage dans l’industrie
Nos équipes ont structuré et annoté des corpus de documents télécom (rapports d’intervention, notices, tickets) afin d’extraire les informations clés (sites, incidents, équipements concernés). Grâce au NLP, ces jeux de données alimentent des outils de recherche, de support client automatisé ou de gestion documentaire intelligente.
Nous avons analysé des milliers de commentaires, tweets et posts issus des réseaux sociaux pour détecter les mentions de problèmes réseau (coupures, lenteurs, zones blanches). Ces contenus sont classifiés par type de souci, localisation, et sentiment, afin d’alimenter des dashboards de suivi en temps réel ou des modèles de priorisation d’intervention.
Nous avons annoté des milliers d’images prises sur le terrain ou par drone pour identifier automatiquement les antennes relais, équipements de réseau, armoires techniques ou poteaux. À l’aide de bounding boxes, polygones et segmentation, ces annotations permettent d’entraîner des modèles de reconnaissance visuelle pour l’inventaire automatisé ou la maintenance prédictive.
Alimentez vos modèles IA avec des données d'entraînement de haute qualité !
