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Recruter des

annotateurs IA

Mobilisez rapidement une équipe d'experts dédiée à vos projets d'IA. Nos Data Labelers et AI Trainers qualifiés transforment vos données brutes en datasets de haute qualité, adaptés à vos objectifs.

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2 data annotators working on a complex annotation use caseBackground of abstract points representing Artificial Intelligence
Photo of 2 beautiful eyes with AI prints on the face

🧠 Annotation sur mesure

Boostez vos modèles avec des données annotées avec rigueur et intelligence. De la détection d’objets à la segmentation fine, nous adaptons nos workflows à vos besoins spécifiques, à vos formats d’images… et à vos outils.

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🎯 Expertise technique & éthique

Nos Data Labelers et AI Trainers combinent précision, expérience et connaissance des outils de pointe. Formés à vos cas d’usage, ils garantissent des datasets fiables, annotés dans un cadre responsable, durable et sécurisé.

Découvrir notre méthodologie

🌍 Solutions par secteur d'activité

Santé, finance, retail, transport... Nous mobilisons une expertise humaine, linguistique et technologique pour fournir des données pertinentes, contextualisées et prêtes à entraîner vos IA métier.

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Nous sélectionnons les meilleurs profils ⭐

🎯 Cibler les meilleurs talents : pourquoi est-ce important ?

Les erreurs d’annotation, même minimes, peuvent avoir des conséquences importantes sur l’efficacité des modèles d’IA. C’est pourquoi nos Data Labelers sont sélectionnés avec le plus grand soin, pour leur attention aux détails, leur capacité à suivre des consignes strictes, et leur engagement constant à fournir un travail de qualité.

Nous croyons fermement en l’inclusivité et offrons leur chance à des profils variés, sans discrimination d’origine, d’âge ou de parcours. Mais quel que soit leur profil, nous sommes intransigeants sur le professionnalisme, le sérieux, et la motivation personnelle. Car construire des données fiables pour l’IA, c’est avant tout une affaire de rigueur et de responsabilité.

👤 Profil type d’un annotateur chez Innovatiana

Un·e collaborateur·rice rigoureux·se, motivé·e, capable de suivre des consignes précises et attentif·ve aux moindres détails.

Des profils issus de tous horizons — qu’ils viennent des sciences, des lettres, du droit ou de l’informatique — tous partagent un même sens du détail, une capacité à suivre des consignes strictes, et une véritable rigueur professionnelle.

Habitué·e à travailler selon les standards de qualité les plus exigeants, notamment dans des secteurs fortement réglementés tels que la santé, la finance ou le juridique, où la précision, la confidentialité et la traçabilité des données sont primordiales.

Découvez les étapes clés de notre
processus de recrutement

1
🧪 Tests pratiques

Nous évaluons la maîtrise des outils d’annotation, qu’il s’agisse de solutions open source comme Label Studio ou Prodigy, ou de plateformes propriétaires spécifiques, afin de garantir une prise en main rapide et efficace.

2
🏷️ Expérience vérifiée

Nous sélectionnons en priorité les candidats ayant déjà contribué à des projets similaires, notamment en Computer Vision ou en traitement du langage naturel (NLP) pour assurer une montée en compétence rapide et une qualité constante.

3
📐 Compétences & rigueur professionnelle

Nous évaluons non seulement les compétences techniques et analytiques, mais surtout la rigueur, la fiabilité, et la capacité à respecter des consignes strictes — des qualités essentielles pour garantir des annotations de haute qualité.

Formation et expertise

Une fois recrutés, nos annotateurs bénéficient d’un accompagnement et d'un programme de formation continue pour garantir une expertise de pointe et une adaptation rapide aux exigences des différents secteurs.

Programme de formation interne

Présentation des outils leaders du marché tels que Label Studio, CVAT, Prodigy, ou des solutions propriétaires, avec une prise en main guidée pour comprendre leurs fonctionnalités, cas d’usage, et bonnes pratiques d’utilisation dans des projets réels.

Sensibilisation aux biais dans l’annotation et aux méthodes pour les corriger. Pour reconnaître les biais cognitifs, culturels ou linguistiques qui peuvent fausser les données, et à appliquer des méthodes concrètes pour les limiter, comme l’utilisation de consignes neutres, la relecture croisée ou l’annotation en double aveugle.

Certifications et spécialisations

Nos annotateurs passent une évaluation pratique menant à une certification interne validant leur maîtrise des outils comme Labelbox, Amazon SageMaker, ou d'autres plateformes spécifiques.

Nos annotateurs peuvent se spécialiser dans des domaines complexes, selon les besoins des projets, notamment en annotation d’imagerie médicale (radiologie, histologie…), en traitement de textes complexes (juridique, technique, multilingue), ou encore en enrichissement de jeux de données multimodaux combinant texte, image, audio et vidéo.

Projets complexes, résultats maîtrisés

Segmentation de structures cérébrales sur IRM 3D pour entraîner un modèle d’IA d’aide à la planification opératoire. Projet réalisé en collaboration avec des spécialistes, dans le respect des protocoles médicaux.

Analyse croisée d’expressions faciales, de tonalité vocale et de texte pour détecter l’insatisfaction client dans des vidéos. Synchronisation précise des données audio, texte et image.

AI abstract lines

Conformité éthique et standards

Dans un monde où les données personnelles et sensibles sont omniprésentes, Innovatiana met un point d’honneur à respecter les normes éthiques et légales en matière d'intelligence artificielle.

Respect des réglementations

Conformité aux réglementations telles que le RGPD, garantissant que les données de nos clients sont sécurisées et traitées avec soin.

Utilisation d’environnements sécurisés pour l’annotation de données confidentielles.

Engagement envers la diversité et l’inclusivité

Promotion de la diversité dans nos équipes pour offrir des perspectives variées et réduire les biais dans les données et métadonnées.

Formation éthique obligatoire pour tous nos annotateurs, incluant la reconnaissance et la correction des biais potentiels.

Garanties pour nos clients

Documentation complète sur les mesures de sécurité et de conformité adoptées le cas échéant.

Revue qualité pour s’assurer que les normes sont respectées à chaque étape.

Photo of a sunset in Mahajanga, Madagascar

En choisissant Innovatiana, vous travaillez avec une équipe de Data Labelers et AI Trainers hautement qualifiés, formés, et capables de répondre rapidement à vos besoins.
Grâce à nos critères stricts, notre flexibilité et notre engagement envers les standards éthiques, nous vous aidons à maximiser le potentiel de vos modèles IA tout en vous assurant une tranquillité d’esprit totale quant à l'origine de vos données.

Cas d’usage

Notre expertise couvre une large gamme de cas d’usage IA, quel que soit le domaine ou la complexité des données. Voici quelques exemples :

1/3

🧠 Imagerie médicale

Annotation d’IRM et de scanners pour la segmentation fine de tissus, la détection de lésions ou le suivi de l’évolution post-opératoire, en étroite collaboration avec des professionnels de santé.

📦 Exemple de dataset : IRM et scanners anonymisés provenant d’hôpitaux partenaires ou de banques de données de recherche médicale.

2/3

🎧 Service client automatisé

Annotation simultanée de fichiers audio et de leur transcription texte pour identifier les intentions, émotions et entités nommées dans des conversations entre clients et agents, en tenant compte du ton, des interruptions et du contexte linguistique.

📦 Exemple de dataset : Enregistrements de centres d’appels avec transcriptions alignées, enrichis de métadonnées audio (intonation, pauses, chevauchements) et de tags conversationnels (demande d’assistance, réclamation, satisfaction, etc.).

3/3

🛒 Retail & e-commerce

Annotation précise de produits en rayons pour la reconnaissance automatique d’articles, le suivi de l'inventaire en temps réel, ou l’entraînement d’IA de recommandation visuelle.

📦 Exemple de dataset : Photos en conditions réelles de linéaires de supermarchés, avec étiquetage produit/marque/référence.

Image of a 2d scan with a segment

Intégration dans les environnements de nos clients

Nous comprenons que chaque entreprise a ses outils et processus spécifiques. Innovatiana s’adapte pour garantir une intégration fluide dans votre écosystème technologique.

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roboflowImage illustrating Label Studio, an annotation platform

🤝 Options de collaboration

Sur vos plateformes : Nous travaillons directement sur vos outils d’annotation existants, garantissant ainsi une continuité totale avec vos flux de travail.

Sur nos solutions : Si vous ne disposez pas d’une plateforme d’annotation, nous pouvons fournir des outils éprouvés et personnalisés pour répondre à vos besoins spécifiques.

🔄 Synchronisation avec vos équipes

Collaboration étroite entre nos Data Labelers et vos équipes pour assurer une cohérence parfaite.

Un canal de communication dédié sur Slack ou Discord, et la possibilité d’organiser des points réguliers pour ajuster les priorités ou résoudre d’éventuels obstacles.

✅ Confiance et transparence

Nous utilisons des environnements sécurisés pour garantir la protection de vos données.

Chaque projet est mené avec transparence, communication ouverte et partage d’informations en continu.

Prêt à constituer votre équipe
d'annotateurs experts ?

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