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Nous créons des datasets sur mesure pour vos modèles IA

Maximisez les performances de vos modèles IA (Machine Learning, Deep Learning, LLM, VLM, RAG, RLHF) avec des datasets de haute qualité. Gagnez du temps en externalisant l’annotation de vos données (image, audio, vidéo, texte, multimodal), avec un partenaire fiable, éthique et réactif

Illustration Data Labeling top company Innovatiana - hands with vangovango labeling on an AI pad.

Pourquoi choisir Innovatiana pour vos tâches de Data Labeling ?

De nombreuses entreprises
prétendent fournir des données
"équitables"




Créer des datasets pour l’IA, c’est bien plus qu’enchaîner des tâches répétitives : c’est construire une vérité terrain, avec rigueur, sens et impact. Chez Innovatiana, nous valorisons les annotateurs, professionnalisons le Data Labeling et défendons une externalisation responsable — structurée, exigeante mais juste et profondément humaine — loin des approches low-cost qui négligent la qualité comme les conditions de travail

Modèle inclusif

Nous recrutons et formons nos propres équipes de Data Labelers spécialisés et des experts métiers selon vos projets. En valorisant les personnes derrière les annotations, nous garantissons des données de haute qualité, fiables et adaptées à vos besoins.

ethical Outsourcing icon

Externalisation éthique

Nous refusons le crowdsourcing impersonnel. Nos équipes internes assurent une traçabilité complète des annotations et participent à une démarche responsable. Une externalisation qui a du sens et de l’impact, pour des datasets conformes aux exigences éthiques de l’IA.

Proximity icon

Management de proximité dédié

Chaque projet est piloté par un Manager dédié, chargé de structurer le processus d’annotation et d’industrialiser la production. Il coordonne l’équipe, adapte les méthodes selon vos objectifs et met en place des contrôles qualité automatiques ou semi-automatiques pour garantir des données fiables, dans le respect des délais.

Tarif compétitif icon

Tarification claire & transparente

Nous facturons à la tâche ou au dataset livré, selon le volume et la complexité de votre projet. Pas d’abonnement, pas de frais de mise en service, ni de coûts cachés. Vous ne payez que pour le travail réalisé, avec une visibilité totale sur le budget.

Sécurité et confidentialité icon

Sécurité & IA responsable

Nous protégeons vos données tout en intégrant les principes d’IA responsable. Structuration rigoureuse, équilibre des datasets, réduction des biais : nous veillons à des usages éthiques. Confidentialité, conformité (RGPD, ISO) et gouvernance sont au cœur de notre démarche.

Ia icon

Qualité sans compromis

Nos Data Labelers suivent une méthodologie rigoureuse et des contrôles qualité systématiques. Chaque projet bénéficie d’un suivi précis pour vous livrer des datasets fiables, directement exploitables pour l'entraînement de vos modèles IA.

On structure vos données, vous entraînez vos IA

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Data Labeling x Computer Vision

Data Labeling x Computer Vision

Nos Data Labelers sont formés aux meilleures pratiques d’annotation d’images et de vidéos pour la vision par ordinateur. Ils participent à la création de larges ensembles de données supervisées (Training Data) destinés à entraîner vos modèles de Machine Learning ou de Deep Learning. Nous travaillons directement sur vos outils (via une plateforme en ligne) ou sur nos propres environnements sécurisés (Label Studio, CVAT, V7, etc.). À la fin du projet, vous récupérez vos données annotées dans le format de votre choix (JSON, XML, Pascal VOC,...) via un canal sécurisé.

Data Labeling x Gen-AI

Data Labeling x Gen-AI

Notre équipe réunit des experts aux profils variés (linguistes, développeurs, juristes, spécialistes métiers) capables de collecter, structurer et enrichir des données adaptées à l'entraînement de modèles d’IA générative. Nous préparons des jeux de données complexes (prompts/réponses, dialogues, extraits de code, résumés, explications, etc.) en combinant une recherche manuelle experte avec des vérifications automatisées. Cette approche garantit des jeux de données riches, contextualisés et directement exploitables pour le fine-tuning de LLM dans divers domaines.

Content Moderation & RLHF

Content Moderation & RLHF

Nous modérons les contenus générés par vos modèles d’IA afin d’en garantir la qualité, la sécurité et la pertinence. Qu’il s’agisse d’identifier des dérives, d’évaluer des situations factuelles, d’enregistrer des réponses ou d’intervenir dans des boucles RLHF, notre équipe allie expertise humaine et outils spécialisés pour adapter l’analyse à vos enjeux métier. Cette approche renforce les performances de vos modèles tout en assurant un meilleur contrôle des risques liés aux contenus sensibles ou hors contexte.

Documents Processing

Documents Processing

Optimisez l’entraînement de vos modèles d’analyse documentaire grâce à une préparation de données précise et contextualisée. Nous structurons, annotons et enrichissons vos documents bruts (textes, PDF, scans) pour en extraire un maximum de valeur, avec un accompagnement humain sur-mesure à chaque étape. Votre IA gagne en fiabilité, en compréhension métier et en performance multilingue.

Natural Language Processing

Natural Language Processing

Nous vous accompagnons dans la structuration et l’enrichissement de vos données textuelles afin d’entraîner des modèles de NLP robustes, adaptés aux enjeux de votre activité. Nos équipes multilingues (français, anglais et bien d’autres langues) interviennent sur des tâches complexes telles que la reconnaissance d’entités nommées (NER), la classification, la segmentation ou encore l’annotation sémantique. Grâce à une annotation rigoureuse et contextualisée, vous améliorez la précision de vos modèles tout en accélérant leur mise en production.

Data Labeling x Computer Vision

Data Labeling x Computer Vision

Nos Data Labelers sont formés aux meilleures pratiques d’annotation d’images et de vidéos pour la vision par ordinateur. Ils participent à la création de larges ensembles de données supervisées (Training Data) destinés à entraîner vos modèles de Machine Learning ou de Deep Learning. Nous travaillons directement sur vos outils (via une plateforme en ligne) ou sur nos propres environnements sécurisés (Label Studio, CVAT, V7, etc.). À la fin du projet, vous récupérez vos données annotées dans le format de votre choix (JSON, XML, Pascal VOC,...) via un canal sécurisé.

Data Labeling x Gen-AI

Data Labeling x Gen-AI

Notre équipe réunit des experts aux profils variés (linguistes, développeurs, juristes, spécialistes métiers) capables de collecter, structurer et enrichir des données adaptées à l'entraînement de modèles d’IA générative. Nous préparons des jeux de données complexes (prompts/réponses, dialogues, extraits de code, résumés, explications, etc.) en combinant une recherche manuelle experte avec des vérifications automatisées. Cette approche garantit des jeux de données riches, contextualisés et directement exploitables pour le fine-tuning de LLM dans divers domaines.

Content Moderation & RLHF

Content Moderation & RLHF

Nous modérons les contenus générés par vos modèles d’IA afin d’en garantir la qualité, la sécurité et la pertinence. Qu’il s’agisse d’identifier des dérives, d’évaluer des situations factuelles, d’enregistrer des réponses ou d’intervenir dans des boucles RLHF, notre équipe allie expertise humaine et outils spécialisés pour adapter l’analyse à vos enjeux métier. Cette approche renforce les performances de vos modèles tout en assurant un meilleur contrôle des risques liés aux contenus sensibles ou hors contexte.

Documents Processing

Documents Processing

Optimisez l’entraînement de vos modèles d’analyse documentaire grâce à une préparation de données précise et contextualisée. Nous structurons, annotons et enrichissons vos documents bruts (textes, PDF, scans) pour en extraire un maximum de valeur, avec un accompagnement humain sur-mesure à chaque étape. Votre IA gagne en fiabilité, en compréhension métier et en performance multilingue.

Natural Language Processing

Natural Language Processing

Nous vous accompagnons dans la structuration et l’enrichissement de vos données textuelles afin d’entraîner des modèles de NLP robustes, adaptés aux enjeux de votre activité. Nos équipes multilingues (français, anglais et bien d’autres langues) interviennent sur des tâches complexes telles que la reconnaissance d’entités nommées (NER), la classification, la segmentation ou encore l’annotation sémantique. Grâce à une annotation rigoureuse et contextualisée, vous améliorez la précision de vos modèles tout en accélérant leur mise en production.

Notre méthode

Une équipe de Data Labelers & AI Trainers professionnels, pilotée par des experts, pour créer et maintenir des ensembles de données de qualité pour vos projets IA (création de datasets sur mesure pour entraîner, tester et valider vos modèles de Machine Learning, Deep Learning ou NLP... ou pour le fine-tuning des LLMs !)

Étape 1
icon meeting

Nous étudions votre besoin

Nous vous proposons un accompagnement sur mesure en tenant compte de vos contraintes et échéances. Nous proposons des conseils portant sur votre processus et infrastructure de labellisation, le nombre de professionnels requis en fonction de votre besoin ou encore la nature des annotations à privilégier.

Étape 2
icon handshake

Nous trouvons un accord

Dans un délai de 48 heures, nous évaluons votre besoin et réalisons un test si nécessaire, afin de vous proposer un contrat adapté à vos enjeux. Nous ne verrouillons pas la prestation : pas d’abonnement mensuel, pas d’engagement. Nous facturons au projet !

Étape 3
icon laptop

Nos Data Labelers préparent vos données

Nous mobilisons une équipe de Data Labelers ou AI Trainers, encadrée par un Data Labeling Manager, votre interlocuteur dédié. Nous travaillons soit sur nos propres outils, choisis selon votre cas d’usage, soit en nous intégrant à votre environnement d’annotation existant.

Étape 4
icon check

Nous réalisons une revue qualité

Dans le cadre de notre démarche de Quality Assurance, les annotations sont revues via des contrôles manuels par échantillonnage, des mesures d’accord inter-annotateurs (IAA) et des contrôles automatisés. Cette approche garantit un haut niveau de qualité, conforme aux exigences de vos modèles.

Étape 5
icon Upload

Nous vous livrons les données

Nous mettons à votre disposition les données préparées (datasets divers : images ou vidéos annotées, fichiers statiques revus et enrichis, etc.), selon des modalités convenues avec vous (transfert sécurisé ou données intégrées dans vos systèmes).

Ils ont testé, ils témoignent

Dans un secteur où les pratiques opaques et les conditions précaires sont trop souvent la norme, Innovatiana fait figure d'exception. Cette entreprise a su bâtir une approche éthique et humaine du data labeling, en valorisant les annotateurs comme des experts à part entière du cycle de développement de l’IA. Chez Innovatiana, les data labelers ne sont pas de simples exécutants invisibles ! Innovatiana propose une approche responsable et durable.

Karen Smiley
AI Ethicist

Innovatiana nous aide beaucoup dans la révision de nos ensembles de données afin d'entraîner nos algorithmes d'apprentissage automatique. L'équipe est dévouée, fiable et toujours à la recherche de solutions. J'apprécie également la dimension locale du modèle, qui me permet d'échanger avec des interlocuteurs qui comprennent mes besoins et mes contraintes. Je recommande vivement Innovatiana !

Henri Rion
Co-Founder, Renewind

Innovatiana nous aide à réaliser des tâches de labellisation de données pour nos modèles de classification et de reconnaissance de texte, ce qui demande une revue minutieuse de milliers d'annonces immobilières en français. Le travail fourni est de qualité et l’équipe est stable dans le temps. Les échéances sont claires ainsi que le niveau de communication. Je n’hésiterai pas à confier à Innovatiana d’autres tâches similaires (Computer Vision, NLP, …).

Tim Keynes
Chief Technology Officer, Fluximmo

Plusieurs Data Labelers de l’équipe Innovatiana sont intégrés à plein temps au sein de mon équipe de chirurgiens et de Data Scientists. J’apprécie la technicité de l’équipe Innovatiana, qui met à ma disposition une équipe d’étudiants en médecine pour m'aider à préparer des données de qualité, requises pour entraîner mes modèles IA.

Dan D.
Data Scientist et Neurochirurgien, Children’s National

Innovatiana fait partie de la 4ème promotion de notre accélérateur à impact. Son modèle s’appuie sur un outsourcing à impact positif avec un centre de services (ou Labeling Studio) situé à Majunga, Madagascar. Innovatiana mise sur la création d’emplois locaux dans des bassins peu ou mal desservis et une transparence/valorisation des conditions de travail !

Louise Block
Accelerator Program Coordinator, Singa

Innovatiana est profondément engagée en faveur d’une IA éthique. L’entreprise veille à ce que ses annotateurs travaillent dans des conditions justes et respectueuses, au sein d’un environnement sain et bienveillant. Innovatiana applique des pratiques de travail équitables pour les Data Labelers, et cela se ressent au niveau de la qualité !

Sumit Singh
Product Manager, Labellerr

Dans un contexte où l’éthique de l’IA devient un enjeu central, Innovatiana montre qu’il est possible d’allier performance technologique et responsabilité humaine. Leur approche s’inscrit pleinement dans une logique d’éthique by design, avec notamment une valorisation des personnes derrière l’annotation.

Klein Blue Team
Klein Blue, plateforme pour les stratégies innovation et RSE

Travailler avec Innovatiana a été une excellente expérience. Leur équipe s’est montrée à la fois réactive, rigoureuse et très impliquée dans notre projet d’annotation et de catégorisation d’environnements industriels. La qualité des livrables était au rendez-vous, avec une vraie attention portée à la cohérence des labels et au respect de nos exigences métier.

Kasper Lauridsen
AI & Data Consultant, Solteq Utility Consulting

Innovatiana incarne parfaitement les valeurs que nous souhaitons promouvoir dans l’écosystème de l’annotation de données : une approche experte, rigoureuse et résolument éthique. Leur capacité à former et encadrer des annotateurs hautement qualifiés, tout en garantissant des conditions de travail justes et transparentes, en fait un véritable modèle dans leur domaine.

Bill Heffelfinger
CVAT, CEO (2023–2024)
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Pourquoi externaliser vos tâches de Data Labeling ?

Aujourd’hui, de petits jeux de données bien labellisés avec une vérité terrain suffisent à faire progresser vos modèles IA. Grâce au SFT et à des annotations ciblées, la qualité prime désormais sur la quantité pour un entraînement plus efficace, fiable et économique.

Illustration représentant une IA avec une couche de donnée

Les modèles d'intelligence artificielle nécessitent un volume important de données labellisées

L’intelligence artificielle repose sur des données annotées pour apprendre, s’adapter et produire des résultats fiables. Derrière chaque modèle, qu’il s’agisse de classification, de détection ou de génération de contenu (GenAI), il faut d’abord constituer des datasets de qualité. Cette phase passe par le Data Labeling : un travail de sélection, d’annotation et de structuration des données (images, vidéos, texte, données multimodales, etc.). Essentiel pour l’entraînement supervisé (Machine Learning, Deep Learning), mais aussi pour le fine-tuning (SFT) et l’amélioration continue des modèles, le Data Labeling reste une étape clé, souvent sous-estimée, dans la performance des IA.

4 membres de l'équipe d'Innovatiana en train de travailler sur un projet, devant un ordinateur.

Une évaluation humaine est nécessaire pour construire des modèles exacts et non biaisés

À l’ère de la GenAI, la labellisation des données est plus essentielle que jamais pour garantir des modèles fiables, précis et exempts de biais. Qu’il s’agisse d’applications classiques (Computer Vision, NLP, modération) ou de workflows avancés comme le RLHF, la contribution d’experts métiers est indispensable pour assurer la qualité et la représentativité des datasets. Des cadres réglementaires toujours plus stricts exigent l’utilisation d’ensembles de données de haute qualité pour “minimiser les risques et les résultats discriminatoires” (Commission européenne, FDA). Ce contexte renforce le rôle clé de l’évaluation humaine dans la préparation des données d’entraînement.

"La labellisation des données est une étape incontournable pour entraîner des modèles d’IA fiables et performants. Si elle est souvent perçue comme un travail manuel et répétitif, elle exige pourtant rigueur, expertise et organisation à grande échelle. Chez Innovatiana, nous avons industrialisé ce processus : méthodes structurées, contrôles qualité automatisés et recours à des experts métiers (santé, juridique, développement logiciel, etc.) selon vos projets.

Cette approche nous permet de traiter des volumes importants tout en assurant des données pertinentes et de haute qualité. Nous vous aidons à optimiser vos coûts et vos ressources, afin que vos équipes se concentrent sur l’essentiel : vos modèles, vos cas d’usage et vos produits.

Mais au-delà de la performance, nous portons un projet d’impact : créer des emplois stables et valorisants à Madagascar, avec des conditions de travail éthiques et des salaires équitables. Nous croyons que les talents sont partout, mais que les opportunités doivent l’être aussi. Externaliser la labellisation des données est une responsabilité : nous en faisons un levier de qualité, d’efficacité et d’impact positif pour vos projets d’IA."

Aïcha / Co-Fondatrice & CEO d’Innovatiana
Photo de la Co-fondatrice & CEO d'innovatiana

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Nous utilisons toutes les plateformes d'annotation de données du marché pour nous adapter à vos besoins et à vos demandes les plus spécifiques !

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Vos données sécurisées

Nous portons une attention particulière à la sécurité et à la confidentialité des données. Nous évaluons la criticité des données que vous souhaitez nous confier et déployons les meilleures pratiques de sécurité de l'information pour les protéger.

No stack? No prob.

Peu importe vos outils, vos contraintes ou votre point de départ : notre mission, c’est de livrer un dataset de qualité. Nous choisissons, intégrons ou adaptons la meilleure solution logicielle d’annotation pour répondre à vos enjeux, sans biais technologique.

Demandez votre devis : nous revenons vers vous en moins de 24 heures !

Alimentez vos modèles IA avec des données d'entraînement de haute qualité !​

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