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Immobilier

Nous simplifions la préparation et la labellisation des données pour les métiers de l’immobilier

L'intelligence artificielle est utilisée pour une multitude d’applications dans le domaine de l’immobilier, qu’il s’agisse d’analyser les données de vente ou de location produites chaque jour, ou d’optimiser la gestion des locations saisonnières

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Vous êtes dans le secteur de l'immobilier

Nous avons sourcé et labellisé des centaines de milliers d'annonces immobilières (recherche de textes, analyse sémantique, catégorisation) pour les acteurs de l'immobilier. Ces données peuvent être utilisées pour concevoir des produits permettant d'extraire des informations précises de données peu structurées par nature.

Analyse des données immobilières

Les modèles IA peuvent être utilisés pour analyser les données immobilières telles que les prix de vente et les caractéristiques de propriétés (quantitatives et qualitatives), afin de permettre aux agents immobiliers d’évaluer les biens de manière plus précise, en naviguant dans la masse d’information immobilière offerte par Internet (Open Data, données produites sur les sites immobiliers, …) pour en extraire de l’information.

Gestion de la location

Les algorithmes IA peuvent être utilisés pour gérer les détails de la location, tels que la collecte des loyers et la résolution de problèmes de maintenance, ce qui peut aider les propriétaires à gérer leurs biens de manière plus efficace.

Prédiction des demandes de location saisonnière

Les modèles d'IA peuvent être utilisés pour prédire la demande de location dans différentes régions, ce qui peut aider les investisseurs immobiliers à prendre des décisions éclairées sur les biens qu'ils souhaitent acheter et leur rentabilité théorique.

Pourquoi choisir Innovatiana ?

Une externalisation qui a du sens et de l’impact

Nous croyons en une externalisation éthique au service de l'intelligence artificielle, loin du crowdsourcing impersonnel de nos concurrents. Notre engagement : investir activement dans la formation et l'évolution continue de nos Data Labelers & AI Trainers, garantissant ainsi une expertise durable et une équipe dédiée à la réussite de vos projets

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Externalisation éthique

Nous constituons directement nos équipes à Madagascar, que nous formons rigoureusement aux meilleures pratiques de traitement et d'annotation de données pour l'intelligence artificielle. Nous leur assurons une rémunération juste, d’excellentes conditions de travail et des opportunités réelles d’évolution professionnelle

Modèle inclusif

Nous défendons un modèle inclusif, convaincus que la diversité humaine est essentielle à la qualité des données pour l’IA. Madagascar, considérée comme l’une des îles les plus diversifiées au monde sur les plans culturel, linguistique et biologique, offre un terreau unique pour créer des jeux de données riches, représentatifs et ancrés dans la réalité

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Management de proximité

Chaque mission qui nous est confiée est supervisée par un Manager spécialisé en création de jeux de données pour l'IA, votre interlocuteur dédié. Il coordonne une équipe de Data Labelers mobilisée spécifiquement pour vos objectifs et vous garantit des délais clairs et réalistes

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Tarifs compétitifs

Nous pratiquons une tarification simple et transparente, pensée pour s’adapter à vos besoins réels. Vous ne payez que pour ce que vous consommez — à la tâche, sans abonnement ni frais cachés — avec des volumes et des formats sur mesure, au meilleur rapport qualité/prix.

Celles et ceux qui construisent l'IA de demain nous font confiance

Dans un secteur où les pratiques opaques et les conditions précaires sont trop souvent la norme, Innovatiana fait figure d'exception. Cette entreprise a su bâtir une approche éthique et humaine du data labeling, en valorisant les annotateurs comme des experts à part entière du cycle de développement de l’IA. Chez Innovatiana, les data labelers ne sont pas de simples exécutants invisibles ! Innovatiana propose une approche responsable et durable.

Karen Smiley

AI Ethicist

Innovatiana nous aide beaucoup dans la révision de nos ensembles de données afin d'entraîner nos algorithmes d'apprentissage automatique. L'équipe est dévouée, fiable et toujours à la recherche de solutions. J'apprécie également la dimension locale du modèle, qui me permet d'échanger avec des interlocuteurs qui comprennent mes besoins et mes contraintes. Je recommande vivement Innovatiana !

Henri Rion

Co-Founder, Renewind

Innovatiana nous aide à réaliser des tâches de labellisation de données pour nos modèles de classification et de reconnaissance de texte, ce qui demande une revue minutieuse de milliers d'annonces immobilières en français. Le travail fourni est de qualité et l’équipe est stable dans le temps. Les échéances sont claires ainsi que le niveau de communication. Je n’hésiterai pas à confier à Innovatiana d’autres tâches similaires (Computer Vision, NLP, …).

Tim Keynes

Chief Technology Officer, Fluximmo

Plusieurs Data Labelers de l’équipe Innovatiana sont intégrés à plein temps au sein de mon équipe de chirurgiens et de Data Scientists. J’apprécie la technicité de l’équipe Innovatiana, qui met à ma disposition une équipe d’étudiants en médecine pour m'aider à préparer des données de qualité, requises pour entraîner mes modèles IA.

Dan D.

Data Scientist et Neurochirurgien, Children’s National

Innovatiana fait partie de la 4ème promotion de notre accélérateur à impact. Son modèle s’appuie sur un outsourcing à impact positif avec un centre de services (ou Labeling Studio) situé à Majunga, Madagascar. Innovatiana mise sur la création d’emplois locaux dans des bassins peu ou mal desservis et une transparence/valorisation des conditions de travail !

Louise Block

Accelerator Program Coordinator, Singa

Innovatiana est profondément engagée en faveur d’une IA éthique. L’entreprise veille à ce que ses annotateurs travaillent dans des conditions justes et respectueuses, au sein d’un environnement sain et bienveillant. Innovatiana applique des pratiques de travail équitables pour les Data Labelers, et cela se ressent au niveau de la qualité !

Sumit Singh

Product Manager, Labellerr

Dans un contexte où l’éthique de l’IA devient un enjeu central, Innovatiana montre qu’il est possible d’allier performance technologique et responsabilité humaine. Leur approche s’inscrit pleinement dans une logique d’éthique by design, avec notamment une valorisation des personnes derrière l’annotation.

Klein Blue Team

Klein Blue, plateforme pour les stratégies innovation et RSE

Travailler avec Innovatiana a été une excellente expérience. Leur équipe s’est montrée à la fois réactive, rigoureuse et très impliquée dans notre projet d’annotation et de catégorisation d’environnements industriels. La qualité des livrables était au rendez-vous, avec une vraie attention portée à la cohérence des labels et au respect de nos exigences métier.

Kasper Lauridsen

AI & Data Consultant, Solteq Utility Consulting

Innovatiana incarne parfaitement les valeurs que nous souhaitons promouvoir dans l’écosystème de l’annotation de données : une approche experte, rigoureuse et résolument éthique. Leur capacité à former et encadrer des annotateurs hautement qualifiés, tout en garantissant des conditions de travail justes et transparentes, en fait un véritable modèle dans leur domaine.

Bill Heffelfinger

CVAT, CEO (2023–2024)

Cas d’usage dans l’industrie

Nous avons classifié et catégorisé des milliers d'annonces immobilières en français et en anglais. Ces projets permettent à nos clients d'extraire de l'information d'une multitude de textes dont la qualité est souvent perfectible, pour en extraire des tendances de marché.

Nous avons revu des milliers d'images déposées sur des sites d'annonces en ligne pour détecter des informations non retranscrites dans le texte des annonces (par exemple : une piscine est visible sur les photos mais pas mentionnée dans le texte qui accompagne l'annonce).

Nous avons annoté des milliers de textes d'annonces immobilères avec des labels précis, en créant des relations entre ces labels, pour les besoins d'un modèle de type "Natural Language Processing" (NLP). Un modèle d'IA a été entraîné avec ces données, avec d'excellents résultats !

Alimentez vos modèles IA avec des données d'entraînement de haute qualité !​

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