Services d'annotation d'images pour l'IA
Entraînez des modèles de Computer Vision plus précis grâce à des annotations d'images vérifiées par l'humain. Innovatiana prend en charge la classification, la détection d'objets, la segmentation sémantique et d'instance, les points clés et la perception 3D.
🔍 Annotation d'images sur mesure
De la classification à la segmentation pixel par pixel, nous définissons les consignes, classes, attributs et cas limites en fonction de votre architecture de modèle, de votre taxonomie et du format de sortie attendu.
👁️ Annotateurs formés à votre domaine
Nos annotateurs sont formés à votre taxonomie visuelle et aux exigences de votre secteur, avec des équipes dédiées à l'automobile, au retail, à l'agriculture, au contrôle industriel ou à la santé.
🧠 Données contrôlées pour le machine learning
De la définition des classes à la calibration des annotateurs et à la revue multi-niveaux, nous pilotons chaque étape afin de livrer des jeux de données cohérents et directement exploitables pour l'entraînement.
Techniques
d'annotation d'images proposées
Annotation par boîtes englobantes (bounding boxes)
Tracez des rectangles ajustés autour des objets afin d'indiquer leur classe, leur position et leur taille. L'annotation par bounding boxes est largement utilisée pour préparer des données d'entraînement destinées aux modèles de détection et de localisation d'objets dans l'automobile, le retail, l'industrie, la sécurité ou la santé.
Définir les classes d’objets à annoter (ex. : voiture, piéton, panneau, cellule…)
Charger les images dans un outil d’annotation adapté (Label Studio, CVAT, V7, etc.)
Dessiner une boîte englobante (rectangle) autour de chaque objet ciblé
Exporter les données dans un format structuré pour entraînement (COCO, Pascal VOC, YOLO, …)
Conduite autonome - Annoter véhicules, piétons, cyclistes, feux et panneaux pour les modèles de perception.
Imagerie médicale - Localiser des anomalies visibles ou des régions anatomiques dans des radiographies, scanners ou images microscopiques.
Retail - Détecter et classifier les produits en rayon pour l'inventaire et l'analyse des planogrammes.
Annotation de polygones
Délimitez avec précision les contours d'objets irréguliers lorsque les boîtes englobantes incluent trop d'arrière-plan. L'annotation polygonale convient à la localisation fine et à la segmentation d'instances pour les cultures, vêtements, composants, bâtiments, cellules et autres formes complexes.
Définir les classes ou types d’objets à segmenter (structures anatomiques, produits, zones d’intérêt…)
Charger les images dans un outil d’annotation supportant les polygones (CVAT, V7, LabelBox…)
Tracer manuellement les contours de chaque objet avec une série de points reliés
Exporter les annotations au format compatible (COCO segmentation, JSON, XML…)
Agriculture – Délimiter des parcelles, cultures, feuilles et fruits dans des images aériennes, de terrain ou capturées par drone.
Biologie – Segmenter des cellules ou tissus dans des images microscopiques
Mode et e-commerce – Annoter précisément les vêtements ou accessoires dans des photos produits
Annotation par points clés (keypoints)
Placez des repères sur des visages, corps, mains, produits ou composants mécaniques afin d'entraîner des modèles d'estimation de pose, d'analyse du mouvement et de compréhension géométrique. Les squelettes et relations entre points peuvent être ajoutés lorsque nécessaire.
Définir les ensembles de points à annoter (ex. : 17 points pour un squelette humain, 5 repères faciaux…)
Placer manuellement chaque point sur la partie correspondante de l’objet
Relier les points entre eux si nécessaire (squelette, géométrie)
Exporter les données annotées au format adapté (COCO Keypoints, CSV, JSON…)
Analyse de posture – Identifier les articulations pour des modèles de suivi du mouvement
Biométrie – Annoter des repères faciaux ou corporels pour la vérification d'identité et la détection de présence réelle.
Robotique – Détecter les positions exactes de composants ou joints mécaniques
Annotation par lignes et flèches
Représenter des liens directionnels, des flux ou des structures linéaires dans les images. Elle est utilisée pour entraîner des modèles capables de comprendre des relations spatiales, des mouvements ou des connexions logiques, notamment dans les domaines de l'automobile ou de la robotique.
Définir les types de relations à représenter (direction, connexion, flux…)
Charger les images dans un outil compatible avec les annotations vectorielles (CVAT, VIA, Label Studio…)
Tracer manuellement les lignes ou flèches entre les éléments concernés
Exporter les annotations dans un format adapté (JSON, XML, GeoJSON…)
Cartographie – Tracer des routes, chemins ou rivières dans des images satellites
Robotique – Représenter les trajectoires prévues ou observées d’un robot
Imagerie médicale – Suivre les vaisseaux sanguins ou nerfs dans des coupes anatomiques
Annotation par polylignes
Relier une série de points pour former une ligne brisée, utilisée pour représenter des objets allongés ou des structures sinueuses dans une image. Pour des annotations où la précision du tracé est essentielle mais où la zone n’a pas besoin d’être remplie, comme une branche, une route ou des vaisseaux sanguins.
Charger les images dans un outil prenant en charge les polylignes (CVAT, Label Studio, VIA…)
Placer manuellement les points le long de la structure visuelle à suivre
Ajuster les points pour garantir un tracé fluide, régulier et fidèle
Exporter les tracés au format souhaité (JSON, COCO polyline, SVG…)
Biomédecine – Tracer des vaisseaux sanguins ou des nerfs dans des images médicales
Textile / mode – Suivre les coutures ou bordures dans des visuels produits
Cartographie – Représenter des réseaux routiers ou des chemins dans des images satellites
Annotation par cuboïdes 2D et 3D
Annotez la position, l'orientation et les dimensions approximatives des objets à l'aide de cuboïdes adaptés à la perspective. Cette méthode soutient la conduite autonome, la robotique, la logistique et le raisonnement spatial, avec livraison au format KITTI, JSON, XML ou selon un schéma personnalisé.
Identifier les objets nécessitant une annotation 3D (véhicules, piétons, meubles…)
Placer les points d’ancrage du cuboïde selon la perspective de l’image
Vérifier la cohérence des volumes par rapport à la scène (alignement au sol, taille relative)
Exporter dans un format compatible avec les moteurs 3D (KITTI, JSON, XML, PCD…)
Véhicules autonomes – Annoter les véhicules et piétons avec leur position et dimensions dans l’espace
Logistique – Identifier les colis ou palettes en 3D dans un entrepôt
Robotique – Localiser les obstacles en volume pour la navigation intelligente
Cas d’usage
Notre expertise couvre une large gamme de cas d’usage IA, quel que soit le domaine ou la complexité des données. Voici quelques exemples :
Pourquoi choisir
Innovatiana pour l'annotation d'images ?
Notre valeur ajoutée
Expertise technique pointue dans l'annotation de données
Équipes spécialisées par secteur d'activité
Solutions personnalisées selon vos besoins
Processus qualité rigoureux et documenté
Technologies d'annotation de pointe
Résultats mesurables
Amélioration de la précision des modèles
Réduction des temps de traitement
Optimisation des coûts d'annotation
Performance accrue des systèmes IA
ROI démontrable sur vos projets
Engagement client
Support dédié tout au long du projet
Communication transparente et régulière
Adaptation continue à vos besoins
Accompagnement stratégique personnalisé
Formation et support technique
Compatible avec
votre stack
Nous utilisons toutes les plateformes d'annotation de données du marché pour nous adapter à vos besoins et à vos demandes les plus spécifiques !
Vos données sécurisées
Nous portons une attention particulière à la sécurité et à la confidentialité des données. Nous évaluons la criticité des données que vous souhaitez nous confier et déployons les meilleures pratiques de sécurité de l'information pour les protéger.
No stack? No prob.
Peu importe vos outils, vos contraintes ou votre point de départ : notre mission, c’est de livrer un dataset de qualité. Nous choisissons, intégrons ou adaptons la meilleure solution logicielle d’annotation pour répondre à vos enjeux, sans biais technologique.
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