Nous simplifions la préparation et la labellisation des données dans les métiers du transport
Suivi de flottes, optimisation des trajets, vision embarquée, gestion prédictive des stocks, … Nous annotons vos données pour alimenter des IA qui rendent la chaîne logistique plus fluide, plus sûre, plus performante.


Vous travaillez dans le transport ou la logistique
Nous avons annoté des images embarquées, des plans d’entrepôt, des flux de données GPS et des documents logistiques pour de nombreux acteurs du secteur. Ces datasets permettent d’entraîner des IA capables de détecter des obstacles, prédire des retards, automatiser la saisie de documents ou encore planifier les opérations de livraison.
Optimisation des itinéraires
L’IA analyse en temps réel les données de trafic, météo et logistiques pour proposer des itinéraires optimisés, réduisant les délais de livraison et diminuant la consommation de carburant


Gestion automatisée des stocks
Les systèmes intelligents automatisent la gestion des stocks en prédisant la demande, réduisant ainsi les ruptures de stock et optimisant les coûts opérationnels
Suivi et traçabilité intelligente
Grâce à l’IA, il est possible de suivre en temps réel les marchandises tout au long de la chaîne logistique, assurant une meilleure visibilité, sécurité et conformité réglementaire

Une externalisation qui a du sens et de l’impact
Nous croyons en une externalisation éthique au service de l'intelligence artificielle, loin du crowdsourcing impersonnel de nos concurrents. Notre engagement : investir activement dans la formation et l'évolution continue de nos Data Labelers & AI Trainers, garantissant ainsi une expertise durable et une équipe dédiée à la réussite de vos projets
Externalisation éthique
Nous constituons directement nos équipes à Madagascar, que nous formons rigoureusement aux meilleures pratiques de traitement et d'annotation de données pour l'intelligence artificielle. Nous leur assurons une rémunération juste, d’excellentes conditions de travail et des opportunités réelles d’évolution professionnelle
Modèle inclusif
Nous défendons un modèle inclusif, convaincus que la diversité humaine est essentielle à la qualité des données pour l’IA. Madagascar, considérée comme l’une des îles les plus diversifiées au monde sur les plans culturel, linguistique et biologique, offre un terreau unique pour créer des jeux de données riches, représentatifs et ancrés dans la réalité
Management de proximité
Chaque mission qui nous est confiée est supervisée par un Manager spécialisé en création de jeux de données pour l'IA, votre interlocuteur dédié. Il coordonne une équipe de Data Labelers mobilisée spécifiquement pour vos objectifs et vous garantit des délais clairs et réalistes
Tarifs compétitifs
Nous pratiquons une tarification simple et transparente, pensée pour s’adapter à vos besoins réels. Vous ne payez que pour ce que vous consommez — à la tâche, sans abonnement ni frais cachés — avec des volumes et des formats sur mesure, au meilleur rapport qualité/prix.
Celles et ceux qui construisent l'IA de demain nous font confiance
Cas d’usage dans l’industrie
Nous avons annoté des séquences filmées dans des entrepôts ou centres de tri (caméras fixes, drones, robots) pour suivre les colis, identifier les ruptures de flux, ou détecter les incidents (chutes, erreurs de manutention). Ces annotations alimentent des systèmes de suivi intelligent et d’automatisation des processus.
Nous avons enrichi des cartes routières et images satellites par des annotations de zones de livraison, parkings logistiques, infrastructures à risque ou zones de congestion. Ces jeux de données permettent d’améliorer les systèmes de planification de trajets, de livraison du dernier kilomètre ou de gestion de flotte en temps réel.
Nous avons analysé des milliers de vidéos issues de caméras embarquées sur des véhicules utilitaires ou des flottes logistiques. Nos équipes ont annoté les scènes pour identifier les types de routes, obstacles, comportements de conduite, arrêts fréquents ou incidents potentiels. Ces données permettent d’entraîner des modèles de détection d’anomalies, d’optimisation de trajets ou d’analyse de sécurité.
Alimentez vos modèles IA avec des données d'entraînement de haute qualité !
