City Intersection Computer Vision Dataset

Conjunto de datos de imágenes tomadas en las intersecciones de la ciudad, con anotaciones detalladas sobre los tipos de vehículos presentes, destinado al análisis del tráfico y al desarrollo de modelos de visión urbana.

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Tamaño

1902 imágenes con anotaciones, divididas en archivos (entrenamiento, prueba, validación, anotaciones en formato CSV o similar)

Licencia

Atribución 4.0 Internacional (CC BY 4.0)

Descripción

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El conjunto de datos Visión computarizada de City Intersection contiene aproximadamente 1900 imágenes anotadas, divididas en conjuntos de entrenamiento, validación y prueba. Cada imagen va acompañada de metadatos detallados (24 columnas) que describen los vehículos detectados. Estos datos facilitan el estudio del flujo de tráfico, la planificación urbana y el desarrollo de sistemas autónomos.

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¿Para qué sirve este conjunto de datos?

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Análisis del flujo de vehículos en las intersecciones urbanas
Ayudar a la planificación urbana y la gestión del tráfico
Desarrolle y pruebe algoritmos de visión para vehículos autónomos

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¿Se puede enriquecer o mejorar?

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Es posible añadir anotaciones sobre las condiciones meteorológicas, la hora del día o la densidad del tráfico para refinar los modelos. Una extensión con vídeos o sensores adicionales mejoraría el valor del conjunto de datos.

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🔎 En resumen

Criterio	Evaluación
🧩 Facilidad de uso	⭐⭐⭐✩✩ (Requiere comprensión de las anotaciones)
🧼 Necesidad de limpieza	⭐⭐⭐⭐✩ (Bajo a moderado según el formato de anotaciones)
🏷️ Riqueza de anotaciones	⭐⭐⭐⭐✩ (24 columnas detalladas sobre cada vehículo)
📜 Licencia comercial	⚠️ Sí, con atribución (CC BY 4.0)
👨‍💻 Ideal para principiantes	⚠️ Medio – mejor con bases en visión por computadora
🔁 Reutilizable para fine-tuning	✅ Adecuado para clasificación y detección de objetos
🌍 Diversidad cultural	🏙️ Urbano, contexto estadounidense o internacional según origen de las imágenes