Detección de fraudes en moda de lujo (LFFD) de Innovatiana
Este conjunto de datos de código abierto reúne una colección seleccionada de imágenes de productos Chanel, sean auténticos o no, con el fin de apoyar el desarrollo de sistemas de inteligencia artificial aplicados a la moda y el lujo, en particular en la lucha contra la falsificación. El conjunto de datos fue estructurado por Innovatiana, sin ninguna afiliación ni aprobación por parte de la marca Chanel.
Varios cientos de imágenes de alta calidad, en formato JPG, clasificadas por tipo de producto (ropa, bolsos, accesorios, perfumes...)
Uso estrictamente reservado a la investigación y la docencia. Las imágenes son propiedad de sus respectivos titulares de derechos. Innovatiana no reclama ningún derecho sobre las imágenes de la marca
Descripción
El conjunto de datos contiene:
- Diversas imágenes de productos Chanel: bolsos (p. ej. 2.55), ropa, zapatos, accesorios, perfumes
- Una variedad de fuentes en línea (mercados, foros, comercio electrónico, etc.)
- Una clasificación por categorías de productos (cada archivo contiene imágenes homogéneas)
- Imágenes en formato JPG, sin anotación ni metadatos
- Sin retoques: las imágenes reflejan las condiciones reales de exposición (fondo neutro, desfiles de moda, ventas online...)
El objetivo es facilitar el desarrollo de modelos de análisis visual sólidos, incluso en imágenes de diversos contextos.
¿Para qué sirve este conjunto de datos?
Este conjunto de datos está diseñado para:
- Formación de modelos de detección de falsificaciones en moda de lujo
- Reconocimiento de productos específicos (detección o clasificación de objetos)
- El análisis de imágenes de moda en un contexto de comercio electrónico o redes sociales
- Sistemas de prototipado para la detección de defectos visuales (arañazos, deformaciones, etc.)
- Análisis de la consistencia de un producto con respecto a las referencias oficiales
¿Se puede enriquecer o mejorar?
Sí, hay varias opciones:
- Anota imágenes con metadatos (autenticidad, precio, defectos visibles...)
- Añadir información de contexto (fuente, ángulo, uso...)
- Integre imágenes similares de otras marcas para entrenar modelos multimarca
- Cree una base de datos aumentada con detección de logotipos o patrones específicos de Chanel
🔗 Fuente: Hugging Face: conjunto de datos de Innovatiana Chanel para la detección de fraudes
Preguntas frecuentes
¿El conjunto de datos permite distinguir los productos auténticos de los falsificados?
El conjunto de datos contiene una combinación de imágenes no verificadas. Se puede usar para entrenar modelos de detección de falsificaciones, siempre que se añada una capa de anotación o validación.
¿Puedo usar este conjunto de datos en un proyecto comercial?
El uso no se limita a la investigación. Cualquier uso comercial requeriría la obtención de los derechos sobre las imágenes en cuestión.
¿Por qué publicar este conjunto de datos si las imágenes pertenecen a una marca?
Las imágenes están tomadas de imágenes disponibles en línea. El objetivo es contribuir a la investigación sobre la falsificación e ilustrar casos concretos de visión artificial en el sector del lujo. No se permite la explotación comercial.
