Innovatiana's Luxury Fashion Fraud Detection (LFFD)
Ce dataset open source rassemble une collection organisée d’images de produits Chanel, qu’ils soient authentiques ou non, dans le but de soutenir le développement de systèmes d’IA appliqués à la mode et le luxe, notamment dans la lutte contre la contrefaçon. Le dataset a été structuré par Innovatiana, sans aucune affiliation ni approbation de la marque Chanel.
Plusieurs centaines d’images haute qualité, format JPG, classées par type de produit (vêtements, sacs, accessoires, parfums…)
Usage strictement réservé à la recherche et à l’enseignement. Les images sont la propriété de leurs titulaires de droits respectifs. Innovatiana ne revendique aucun droit sur les visuels de marque
Description
Le dataset contient :
- Des images variées de produits Chanel : sacs à main (ex. 2.55), vêtements, chaussures, accessoires, parfums
- Une diversité de sources en ligne (places de marché, forums, e-commerce, etc.)
- Un classement par catégories produit (chaque dossier contient des visuels homogènes)
- Des images en format JPG, sans annotation ni métadonnée
- Aucune retouche : les images reflètent les conditions réelles d’exposition (fond neutre, défilés, vente en ligne…)
L’objectif est de faciliter le développement de modèles d’analyse visuelle robustes, y compris sur des images issues de contextes variés.
À quoi sert ce dataset ?
Ce jeu de données est conçu pour :
- L’entraînement de modèles de détection de contrefaçons dans la mode de luxe
- La reconnaissance de produits spécifiques (object detection ou classification)
- L’analyse d’images de mode dans un contexte e-commerce ou social media
- Le prototypage de systèmes de détection de défauts visuels (griffes, déformations…)
- L’analyse de la cohérence d’un produit vis-à-vis des références officielles
Peut-on l’enrichir ou l’améliorer ?
Oui, plusieurs pistes :
- Annoter les images avec des métadonnées (authenticité, prix, défauts visibles…)
- Ajouter des informations de contexte (source, angle, usage…)
- Intégrer des images similaires issues d’autres marques pour l’entraînement de modèles multi-marques
- Créer une base de données augmentée avec détection des logos ou motifs spécifiques à Chanel
🔗 Source : Hugging Face – Innovatiana Chanel Dataset for Fraud Detection
Questions fréquemment posées
Le dataset permet-il de distinguer les produits authentiques des contrefaçons ?
Le dataset contient un mélange non vérifié d’images. Il peut être utilisé pour entraîner des modèles de détection de contrefaçons, à condition d’ajouter une couche d’annotation ou de validation.
Puis-je utiliser ce dataset dans un projet commercial ?
Non. L’usage est limité à la recherche. Toute utilisation commerciale nécessiterait l’obtention des droits sur les images concernées.
Pourquoi publier ce dataset si les images appartiennent à une marque ?
Les images sont extraites de visuels disponibles en ligne. Le but est de contribuer à la recherche sur la contrefaçon et d’illustrer des cas concrets de Computer Vision dans le luxe. Aucune exploitation commerciale n’est autorisée.
