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Labeled Faces in the Wild (LFW)
Imagen

Labeled Faces in the Wild (LFW)

Conjunto de datos compuesto por fotos faciales recopiladas en la web, etiquetadas por el nombre de la persona. Se utiliza para el reconocimiento facial en condiciones no vinculantes.

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Tamaño

Más de 13000 imágenes JPEG, resolución original de 250 x 250 px (a menudo redimensionada a 62 x 47 px), RGB

Licencia

Licencia pública general reducida de GNU 3.0 (LGPL-3.0)

Descripción

El conjunto de datos Rostros etiquetados en la naturaleza (LFW) incluye más de 13.000 imágenes de rostros de figuras públicas, con anotaciones que indican el nombre de cada persona. Las imágenes se recopilaron de Internet y se capturaron en diversas condiciones, lo que hizo que la tarea de reconocimiento facial fuera más realista y desafiante.

¿Para qué sirve este conjunto de datos?

  • Entrenamiento y evaluación de modelos de reconocimiento facial
  • Estudio de la identificación biométrica en condiciones no controladas
  • Prueba de algoritmos de detección y clasificación facial

¿Se puede enriquecer o mejorar?

El conjunto de datos se puede completar con anotaciones más precisas, metadatos adicionales (edad, expresión, pose) o imágenes de mayor resolución. La adición de datos multimodales (vídeo, audio) podría ampliar los usos.

🔎 En resumen

Criterio Evaluación
🧩Facilidad de uso ⭐⭐⭐⭐☆ (Imágenes listas para usar, anotaciones claras)
🧼Necesidad de limpieza ⭐⭐⭐⭐⭐ (Baja – dataset bien organizado)
🏷️Riqueza de anotaciones ⭐⭐⭐☆☆ (Nombres de personas pero pocas otras metadatos)
📜Licencia comercial ✅ Permitida bajo LGPL-3.0
👨‍💻Ideal para principiantes 👍 Muy adecuado para iniciarse en reconocimiento facial
🔁Reutilizable para fine-tuning 🔥 Perfecto para fine-tuning de CNN y modelos de rostro
🌍Diversidad cultural 🌍 Principalmente figuras públicas estadounidenses e internacionales

🧠 Recomendado para

  • Investigadores biométricos
  • programadores ML
  • Proyectos de seguridad informática

🔧 Herramientas compatibles

  • OpenCV
  • Dlib
  • TensorFlow
  • PyTorch
  • FaceNet

💡 Consejo

El preprocesamiento de imágenes para estandarizar la iluminación y la postura mejora la precisión del modelo.

Preguntas frecuentes

¿Cuál es el uso principal de este conjunto de datos?

Reconocimiento facial sin restricciones, para identificar personas en varias imágenes.

¿Este conjunto de datos contiene datos confidenciales o privados?

No, las imágenes se refieren a figuras públicas y están disponibles en Internet.

¿Puedo usar este conjunto de datos para un proyecto comercial?

Sí, siempre que se cumplan los términos de la licencia LGPL-3.0, en particular en lo que respecta a la redistribución.

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