Labeled Faces in the Wild (LFW)
Dataset composé de photos de visages collectées sur le web, étiquetées par nom de la personne. Utilisé pour la reconnaissance faciale en conditions non contraignantes.
13 000+ images JPEG, résolution originale 250x250 px (souvent redimensionnées à 62x47 px), RGB
GNU Lesser General Public License 3.0 (LGPL-3.0)
Description
Le dataset Labeled Faces in the Wild (LFW) comprend plus de 13 000 images de visages de personnalités publiques, avec des annotations indiquant le nom de chaque individu. Les images ont été collectées sur Internet et capturées dans des conditions variées, rendant la tâche de reconnaissance faciale plus réaliste et difficile.
À quoi sert ce dataset ?
- Entraîner et évaluer des modèles de reconnaissance faciale
- Étudier l’identification biométrique en conditions non contrôlées
- Tester des algorithmes de détection et classification faciale
Peut-on l’enrichir ou l’améliorer ?
Le dataset peut être complété avec des annotations plus précises, des métadonnées supplémentaires (âge, expression, pose) ou des images de résolution plus élevée. L’ajout de données multimodales (vidéo, audio) pourrait étendre les usages.
🔎 En résumé
🧠 Recommandé pour
- Chercheurs en biométrie
- Développeurs ML
- Projets de sécurité informatique
🔧 Outils compatibles
- OpenCV
- Dlib
- TensorFlow
- PyTorch
- FaceNet
💡 Astuce
Pré-traiter les images pour normaliser l’éclairage et la pose améliore la précision des modèles.
Questions fréquemment posées
Quel est le principal usage de ce dataset ?
La reconnaissance faciale non contrainte, pour identifier les personnes sur des images variées.
Ce dataset contient-il des données sensibles ou privées ?
Non, les images concernent des personnalités publiques et sont accessibles sur Internet.
Puis-je utiliser ce dataset pour un projet commercial ?
Oui, sous réserve de respecter les termes de la licence LGPL-3.0, notamment sur la redistribution.
