OpenFWI Preprocessed 72x72
Versión comprimida y preprocesada del conjunto de datos sísmicos de OpenFWI. Cada muestra es una matriz flotante de 72 × 72 que representa una señal sísmica simulada para tareas de modelado o inversión.
Descripción
OpenFWI Prétraité 72x72 es un subconjunto del conjunto de datos OpenFWI, que contiene señales sísmicas transformadas en matrices cuadradas (72x72) de punto flotante. Se trata de datos científicos comprimidos destinados a la modelización geofísica, el análisis de señales o las tareas de aprendizaje inverso. Este formato simplificado facilita su uso en arquitecturas de aprendizaje profundo basadas en convoluciones.
¿Para qué sirve este conjunto de datos?
- Entrene modelos de predicción de estructuras geológicas (reversión sísmica)
- Experimente con técnicas de compresión o reducción dimensional en señales físicas
- Simule sistemas físicos en entornos de investigación geocientífica
¿Se puede enriquecer o mejorar?
Sí, este conjunto de datos puede enriquecerse con metadatos geográficos o físicos, o convertirse a otras resoluciones para probar enfoques multigranulares. También se puede combinar con anotaciones de capas geológicas para añadir una supervisión explícita.
🔎 En resumen
🧠 Recomendado para
- Geofísicos
- Investigadores de modelización física
- Ingenieros de procesamiento de señales
🔧 Herramientas compatibles
- NumPy
- PyTorch
- TensorFlow
- Cuadernos científicos
💡 Consejo
Convierta matrices en imágenes para una visualización rápida de estructuras o pruebe modelos CNN clásicos
Preguntas frecuentes
¿Se puede usar este conjunto de datos con modelos de imágenes tradicionales?
Sí, las matrices de 72 x 72 se pueden tratar como imágenes, lo que permite utilizar las CNN para modelar señales.
¿Contiene anotaciones de estructuras geológicas?
No, son solo datos sísmicos preprocesados. Para las tareas supervisadas, se debe integrar otro conjunto de datos objetivo.
¿Este formato reducido es adecuado para la producción?
Sí, para prototipos o pruebas rápidas, pero a menudo se requerirán resoluciones más altas durante la producción.
