OpenFWI Prétraité 72x72
Version compressée et prétraitée du jeu de données sismiques OpenFWI. Chaque échantillon est une matrice 72×72 en float16 représentant un signal sismique simulé pour des tâches de modélisation ou d’inversion.
Description
OpenFWI Prétraité 72x72 est un sous-ensemble du dataset OpenFWI, contenant des signaux sismiques transformés sous forme de matrices carrées (72x72) à virgule flottante. Il s’agit de données scientifiques compressées destinées à des tâches de modélisation géophysique, d’analyse de signaux, ou d’apprentissage inversé. Ce format simplifié facilite leur usage dans des architectures deep learning basées sur des convolutions.
À quoi sert ce dataset ?
- Former des modèles de prédiction de structure géologique (inversion sismique)
- Expérimenter des techniques de compression ou de réduction dimensionnelle sur signaux physiques
- Simuler des systèmes physiques dans des environnements de recherche géoscientifique
Peut-on l’enrichir ou l’améliorer ?
Oui, ce dataset peut être enrichi avec des métadonnées géographiques ou physiques, ou converti vers d'autres résolutions pour tester des approches multigranulaires. On peut aussi le coupler avec des annotations de couches géologiques pour ajouter une supervision explicite.
🔎 En résumé
🧠 Recommandé pour
- Géophysiciens
- Chercheurs en modélisation physique
- Ingénieurs en traitement du signal
🔧 Outils compatibles
- NumPy
- PyTorch
- TensorFlow
- Notebooks scientifiques
💡 Astuce
Convertir les matrices en images pour visualisation rapide des structures ou tester des modèles CNN classiques
Questions fréquemment posées
Ce dataset peut-il être utilisé avec des modèles d’image classiques ?
Oui, les matrices 72x72 peuvent être traitées comme des images, ce qui permet d'utiliser des CNN pour modéliser les signaux.
Contient-il des annotations de structures géologiques ?
Non, il s’agit uniquement de données sismiques prétraitées. Pour des tâches supervisées, il faut intégrer un autre dataset cible.
Ce format réduit est-il adapté à la production ?
Oui pour les prototypes ou tests rapides, mais des résolutions plus grandes seront souvent nécessaires en phase de production.
