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Steam Games Dataset
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Steam Games Dataset

Conjunto de datos con más de 110 000 juegos de PC publicados en Steam, con datos recopilados a través de la API de Steam y Steam Spy, sin incluir DLC ni contenido adicional.

Obtén el dataset
Tamaño

83.560 entradas, 123 MB en formato Parquet

Licencia

CC BY 4.0

Descripción

El Steam Games Dataset recopila información sobre más de 110 000 videojuegos para PC publicados en la plataforma Steam. Los datos incluyen los metadatos del juego, como el título, la fecha de lanzamiento, los géneros y las estadísticas de uso, recopilados a través de la API oficial de Steam y Steam Spy.

¿Para qué sirve este conjunto de datos?

  • Análisis de tendencias y estadísticas en la industria de los videojuegos
  • Desarrollar sistemas de recomendación de juegos
  • Estudiar la popularidad, los géneros y los ciclos de vida de los juegos de PC

¿Se puede enriquecer o mejorar?

Sí, es posible añadir datos adicionales como reseñas de usuarios, capturas de pantalla o datos de ventas para enriquecer el análisis.

🔎 En resumen

Criterio Evaluación
🧩 Facilidad de uso⭐⭐⭐⭐⭐ (Datos bien formateados y documentados)
🧼 Necesidad de limpieza⭐⭐⭐⭐⭐ (Bajo – formato estructurado listo para usar)
🏷️ Riqueza de anotaciones⭐⭐⭐⭐⭐ (Metadatos variados y completos)
📜 Licencia comercial✅ Sí (CC BY 4.0)
👨‍💻 Ideal para principiantes✅ Fácil de manejar para data science
🔁 Reutilizable para fine-tuning⚠️ Útil para proyectos NLP sobre datos textuales
🌍 Diversidad cultural🌎 Juegos internacionales variados

🧠 Recomendado para

  • Científicos de datos
  • Investigadores de videojuegos
  • Recomendación para desarrolladores de sistemas

🔧 Herramientas compatibles

  • Pandas
  • PySpark
  • Scikit-learn
  • Jupyter
  • SQL

💡 Consejo

Usa filtros por género y fecha para segmentar los análisis según las tendencias.

Preguntas frecuentes

¿Este conjunto de datos incluye contenido adicional, como contenido descargable o música?

No, solo aparecen los juegos principales, sin DLC, episodios, música o vídeos.

¿Cuál es el tamaño aproximado del conjunto de datos?

Aproximadamente 123 MB con más de 83.000 entradas estructuradas en formato Parquet.

¿Se puede usar este conjunto de datos para crear un modelo de recomendación de juegos?

Sí, la variedad de metadatos lo convierte en una base sólida para desarrollar sistemas de recomendación.

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