Steam Games Dataset
Dataset listant plus de 110 000 jeux PC publiés sur Steam, avec des données collectées via l’API Steam et Steam Spy, excluant DLC et contenus additionnels.
Description
Le Steam Games Dataset compile des informations sur plus de 110 000 jeux vidéo PC publiés sur la plateforme Steam. Les données incluent les métadonnées des jeux, telles que le titre, la date de sortie, les genres, et les statistiques d’utilisation, collectées via l’API officielle Steam et Steam Spy.
À quoi sert ce dataset ?
- Analyser les tendances et statistiques dans l’industrie du jeu vidéo
- Développer des systèmes de recommandation de jeux
- Étudier la popularité, genres et cycles de vie des jeux PC
Peut-on l’enrichir ou l’améliorer ?
Oui, il est possible d’ajouter des données supplémentaires comme avis utilisateurs, captures d’écran, ou données de vente pour enrichir l’analyse.
🔎 En résumé
🧠 Recommandé pour
- Data scientists
- Chercheurs jeux vidéo
- Développeurs systèmes recommandation
🔧 Outils compatibles
- Pandas
- PySpark
- Scikit-learn
- Jupyter
- SQL
💡 Astuce
Utiliser des filtres par genre et date pour segmenter les analyses selon les tendances.
Questions fréquemment posées
Ce dataset inclut-il les contenus additionnels comme DLC ou musiques ?
Non, seuls les jeux principaux sont listés, sans DLC, épisodes, musiques, ni vidéos.
Quelle est la taille approximative du dataset ?
Environ 123 Mo avec plus de 83 000 entrées structurées au format Parquet.
Peut-on utiliser ce dataset pour entraîner un modèle de recommandation de jeux ?
Oui, les métadonnées variées en font une base solide pour développer des systèmes de recommandation.
