Del audio al significado: optimización del rendimiento de los asistentes de voz mediante la anotación

El auge de los asistentes de voz y las interfaces de lenguaje natural requiere bases de datos de audio perfectamente estructuradas para entrenar los modelos de reconocimiento y comprensión oral.

‍

La misión

‍

Configura un flujo de trabajo anotación multimodal para combinar archivos de audio y transcripciones de texto enriquecido.

‍

Para cumplir con este objetivo, Innovatiana ha desarrollado un proceso integral que incluye:

• La segmentación precisa de las pistas de audio en unidades de significado (frases, palabras clave);
• Corrección manual de transcripciones y anotación de elementos específicos (intenciones, emociones, vacilaciones).

‍

Los resultados

‍

• Un corpus audio-texto alineado, listo para el entrenamiento de modelos de reconocimiento de voz (ASR) y comprensión del lenguaje (NLU);
• Una mejor capacidad de los asistentes de voz para comprender los matices de las conversaciones humanas;
• Reducción de la tasa de error en las interacciones entre usuarios e IA.

‍

‍

👉 Para saber más : Descubra cómo la anotación de audio y texto refina la inteligencia de los asistentes de voz.