Acelerar la innovación en el soporte diagnóstico a través de la anotación médica
mayor precisión en la detección precoz de patologías
reducción de la tasa de mala interpretación de los modelos de IA
Ganancia media en el análisis de imágenes por lote procesado
En el sector médico, el análisis automatizado de imágenes (IRM, escáneres, radiografías) se está convirtiendo en una palanca clave para acelerar el diagnóstico y respaldar las decisiones clínicas. Sin embargo, el rendimiento de los modelos de IA depende del acceso a bases de datos rigurosamente anotadas por expertos.
La misión
Estructurar un canal de anotaciones para segmentar y clasificar las estructuras anatómicas y las anomalías en las imágenes médicas.
Para cumplir con este requisito, Innovatiana ha implementado una metodología sólida que combina:
- La intervención de especialistas médicos para la anotación detallada de las áreas patológicas y los órganos de interés;
- La integración de los procesos de validación cruzada para garantizar la fiabilidad y el cumplimiento de los estándares clínicos.
Los resultados
- Conjuntos de datos certificados, enriquecidos con etiquetas clínicas precisas, adaptados a los requisitos reglamentarios;
- Un aumento significativo del rendimiento de los modelos de IA en la detección de patologías y en la clasificación automática de los casos críticos;
- Una aceleración del desarrollo de herramientas de apoyo al diagnóstico para los profesionales de la salud.
👉 Lea nuestro artículo : Descubra cómo las anotaciones médicas precisas aumentan la confiabilidad de los modelos de IA al servicio de la salud.
Publicado el
12/6/2025
Nicolas
