Services d'annotation audio pour l'IA
Entraînez des modèles vocaux et acoustiques plus fiables grâce à des données audio annotées et vérifiées par l'humain. Innovatiana prend en charge la transcription multilingue, la diarisation des locuteurs, l'annotation de la parole, l'alignement phonétique, les événements sonores et la préparation de datasets ASR.
🧏 Données vocales et sonores structurées
Transcription, segmentation, diarisation, émotions et événements sonores : nous transformons vos enregistrements bruts en données structurées pour les modèles ASR, les assistants vocaux, l'IA conversationnelle et les systèmes acoustiques.
🧑 Annotateurs natifs et formés au domaine
Nous mobilisons des annotateurs natifs ou parfaitement bilingues selon la langue, l'accent et le domaine. Ils suivent des consignes calibrées pour la transcription, l'attribution des locuteurs, les intentions, les émotions et les événements acoustiques.
🛡️ Qualité vérifiée par l'humain
Double revue, vérification des timestamps, contrôle de l'attribution des locuteurs et calibration des consignes : notre processus qualité produit des datasets cohérents, traçables et prêts pour l'entraînement.
Services d'annotation audio et de la parole
Diarisation des locuteurs, segmentation et détection d'activité vocale
Identifiez qui parle et à quel moment, puis segmentez les enregistrements en tours de parole, voix, silences, musique, bruit ou autres régions acoustiques. Nous annotons les changements de locuteur, les chevauchements de parole et l'activité vocale avec des frontières temporelles précises.
Vérification du format, de la qualité et de la durée des fichiers audio à traiter
Spécification des types de segments à identifier : changements de locuteur, silences, événements sonores, etc.
Détection manuelle ou automatique des points de coupure et attribution d’une étiquette à chaque segment (parole, musique, bruit, silence…)
Écoute attentive et ajustement des frontières temporelles pour garantir la précision de la segmentation
Reconnaissance vocale – Amélioration des performances des systèmes ASR (Automatic Speech Recognition) via des données nettoyées et bien segmentées
Analyse média – Indexation des podcasts, vidéos et émissions en chapitres ou séquences thématiques
Surveillance acoustique – Identification d’événements sonores spécifiques (verre brisé, sirènes, alarmes) dans un flux audio continu
Transcription audio multilingue et horodatage
Convertissez la parole en texte précis et synchronisé dans plusieurs langues, accents et dialectes. Nous réalisons des transcriptions verbatim ou nettoyées, avec horodatage, attribution des locuteurs, gestion du code-switching, terminologie métier et conventions de format personnalisées.
Identification des langues présentes dans l’audio, des transitions linguistiques et du niveau de complexité (code-switching, accents…)
Division de l’audio en segments temporels, synchronisés avec les interventions des différents locuteurs et les changements de langue
Rédaction du contenu mot à mot dans la langue originale, en respectant la grammaire, les hésitations, et les particularités orales
Relecture par des linguistes natifs ou expérimentés pour assurer la fidélité, la cohérence linguistique et la conformité au format demandé (verbatim, nettoyé…)
ASR et speech-to-text - Créer des transcriptions de référence pour entraîner, affiner et évaluer des modèles de reconnaissance vocale.
Centres de contact - Transcrire les appels avec timestamps, rôles des interlocuteurs et vocabulaire adapté au secteur.
Médias et accessibilité - Produire des transcriptions recherchables, des sous-titres et des fichiers prêts pour le captioning.
Annotation de la parole, des intentions et des émotions
Enrichissez les données vocales avec des labels d'intention, d'émotion, de sentiment, d'entités nommées, d'accent, de prosodie et de signaux non verbaux. Les annotations temporelles peuvent identifier les pauses, rires, hésitations, interruptions, emphases et autres indices conversationnels.
Déterminer les éléments à annoter : mots, entités nommées, émotions, pauses, hésitations, tonalité, etc.
Nettoyage, découpage, et parfois transcription préalable du contenu vocal pour faciliter le travail d’annotation
Ajout d’étiquettes ou de balises précises à chaque événement vocal selon le schéma défini (ex : [RIRES], [HÉSITATION], [INTERRUPTION])
Vérification croisée par plusieurs annotateurs ou par des outils automatiques pour garantir la cohérence et la fiabilité des données
Assistants vocaux intelligents – Amélioration de la compréhension des intentions et nuances de l’utilisateur
Analyse émotionnelle – Détection des états affectifs dans les appels clients ou les interfaces conversationnelles
Études linguistiques et sociolinguistiques – Analyse des styles de parole, accents régionaux, et phénomènes de code-switching
Classification audio et annotation d'événements sonores
Attribuez un ou plusieurs labels à des enregistrements complets ou à des événements acoustiques délimités dans le temps : parole, musique, alarmes, moteurs, impacts, bruits environnementaux ou conditions de fond. Les événements qui se chevauchent peuvent être annotés séparément pour les modèles multi-labels.
Établissement des catégories cibles (ex : parole, applaudissements, moteur, silence, pluie…) selon les objectifs du projet.
Nettoyage, normalisation du volume, découpage en clips ou fenêtres temporelles pour une meilleure lisibilité.
Attribution d’une ou plusieurs étiquettes par segment audio, de façon manuelle ou semi-automatique, selon le spectre sonore identifié.
Vérification de la justesse des labels et ajustement des données pour éviter les biais liés à des classes sur- ou sous-représentées.
Industrie musicale – Reconnaissance de genres, instruments ou ambiances sonores pour l’indexation automatique
Bien-être & santé – Analyse de sons liés au sommeil, à la toux ou à la respiration pour des diagnostics assistés
Éducation & jeux interactifs – Reconnaissance de sons spécifiques pour des expériences interactives adaptées
Préparation et validation de données d'entraînement ASR
Préparez des datasets représentatifs, cohérents et documentés pour la reconnaissance automatique de la parole. Nous nettoyons et segmentons les enregistrements, créons ou validons les transcriptions, alignons les timestamps, annotons les locuteurs et métadonnées, puis organisons les fichiers selon le schéma de votre pipeline.
Rassembler des enregistrements vocaux représentatifs (diversité de locuteurs, accents, environnements) et s’assurer de la conformité légale.
Transcrire fidèlement le contenu parlé, puis synchroniser le texte avec l’audio via un alignement mot à mot ou phonème à phonème.
Élimination des erreurs, des bruits parasites et des incohérences. Standardisation de la ponctuation, des abréviations et des conventions d’écriture.
Organisation des fichiers audio et des métadonnées (âge, genre, accent, conditions d’enregistrement…) selon les formats attendus par les modèles ASR.
Entraînement de modèles de reconnaissance vocale – Création de corpus adaptés à des contextes spécifiques (médical, juridique, service client…)
Optimisation des assistants vocaux – Amélioration de la compréhension dans des environnements bruyants ou multilingues
Accessibilité numérique – Génération automatique de sous-titres pour les malentendants
Collecte de données vocales et corpus sur mesure
Concevez et collectez des datasets vocaux selon une langue, un accent, une couverture démographique, un domaine, un appareil ou un environnement acoustique précis. Nous pouvons gérer le recrutement des participants, les protocoles d'enregistrement, le consentement, les métadonnées, les contrôles qualité et la livraison avec les annotations.
Identification des langues, dialectes, contextes d’usage (lecture, conversation, commandes vocales…), et spécifications techniques (format, durée, nombre de locuteurs).
Sélection de profils variés selon les critères du projet : âge, genre, origine géographique, niveau de langue, etc.
Captation des voix dans des conditions contrôlées ou naturelles, selon les cas (studio, téléphone, environnements réels…).
Vérification de la clarté audio, suppression des enregistrements non conformes, et organisation du corpus selon un format exploitable par les équipes IA.
Entraînement de modèles vocaux personnalisés – Création de jeux de données adaptés à une langue rare, un accent local ou un domaine spécifique (santé, finance, etc.)
Tests d’évaluation ASR – Génération de corpus de test équilibrés pour mesurer les performances de modèles de reconnaissance vocale
Accessibilité et inclusion – Création de corpus représentant des voix atypiques (troubles de la parole, voix d’enfants…) pour des IA plus inclusives
Cas d’usage
Notre expertise couvre une large gamme de cas d’usage IA, quel que soit le domaine ou la complexité des données. Voici quelques exemples :
Pourquoi choisir Innovatiana pour l'annotation audio ?
Notre valeur ajoutée
Expertise technique pointue dans l'annotation de données
Équipes spécialisées par secteur d'activité
Solutions personnalisées selon vos besoins
Processus qualité rigoureux et documenté
Technologies d'annotation de pointe
Résultats mesurables
Amélioration significative de la précision des modèles
Réduction des temps de traitement
Optimisation des coûts d'annotation
Performance accrue des systèmes IA
ROI démontrable sur vos projets
Engagement client
Support dédié tout au long du projet
Communication transparente et régulière
Adaptation continue à vos besoins
Accompagnement stratégique personnalisé
Formation et support technique
Compatible avec
votre stack
Nous utilisons toutes les plateformes d'annotation de données du marché pour nous adapter à vos besoins et à vos demandes les plus spécifiques !
Vos données sécurisées
Nous portons une attention particulière à la sécurité et à la confidentialité des données. Nous évaluons la criticité des données que vous souhaitez nous confier et déployons les meilleures pratiques de sécurité de l'information pour les protéger.
No stack? No prob.
Peu importe vos outils, vos contraintes ou votre point de départ : notre mission, c’est de livrer un dataset de qualité. Nous choisissons, intégrons ou adaptons la meilleure solution logicielle d’annotation pour répondre à vos enjeux, sans biais technologique.
Transformez vos enregistrements en données audio prêtes pour l'IA!
