Accélérer l’innovation en aide au diagnostic grâce à l'annotation médicale

Dans le secteur médical, l’analyse automatisée d’imageries (IRM, scanners, radiographies) devient un levier clé pour accélérer le diagnostic et soutenir la décision clinique. Cependant, la performance des modèles d’IA repose sur l’accès à des bases de données rigoureusement annotées par des experts.

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La mission

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Structurer un pipeline d’annotation pour segmenter et classifier des structures anatomiques et anomalies sur des images médicales.

Pour répondre à cette exigence, Innovatiana a mis en place une méthodologie robuste combinant :

• L’intervention de spécialistes médicaux pour l’annotation fine des zones pathologiques et des organes d’intérêt ;
• L’intégration de processus de validation croisée pour garantir la fiabilité et la conformité aux normes cliniques.

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Les résultats

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• Des datasets certifiés, enrichis avec des labels cliniques précis, adaptés aux exigences réglementaires ;
• Une augmentation notable de la performance des modèles d’IA en détection de pathologies et en triage automatique des cas critiques ;
• Une accélération du développement d’outils d’aide au diagnostic destinés aux professionnels de santé.

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👉 Lire notre article : Découvrez comment des annotations médicales précises renforcent la fiabilité des modèles d’IA au service de la santé.