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Se produce una falsa alarma (o falso positivo) cuando un modelo predice incorrectamente la presencia de una condición o clase cuando está ausente. Por ejemplo, un sistema de detección de spam clasificaría un correo electrónico legítimo como spam. Este es un error común en los modelos de clasificación.
