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Une fausse alarme (ou faux positif) se produit lorsqu'un modèle prédit incorrectement la présence d'une condition ou d'une classe alors qu'elle est absente. Par exemple, un système de détection de spams classerait un e-mail légitime comme spam. C'est une erreur fréquente dans les modèles de classification.
