Speech Recognition
El reconocimiento de voz es una tecnología de inteligencia artificial que convierte la voz en texto. Analiza los sonidos que produce una voz humana, identifica las palabras pronunciadas y las transcribe. El sistema segmenta los sonidos, los compara con modelos lingüísticos y acústicos, e interpreta las palabras y frases.
Historia y desarrollo
Los primeros experimentos en los años 60 podían identificar un número muy limitado de palabras. Con la llegada de los modelos ocultos de Markov y, más tarde, de las redes neuronales profundas, el campo avanzó rápidamente. Hoy, gracias a arquitecturas como LSTM o Transformers, los sistemas logran tasas de precisión muy cercanas a la comprensión humana.
Aplicaciones actuales
- Asistentes virtuales: Alexa, Cortana, Google Assistant.
- Educación: herramientas de aprendizaje de idiomas y transcripción automática.
- Salud: dictado de historiales médicos.
- Negocios: análisis de llamadas y generación de subtítulos en reuniones.
- Domótica: control de dispositivos inteligentes por voz.
Retos
- Multilingüismo y acentos: aún es difícil para lenguas minoritarias.
- Ruido ambiental: interfiere con la detección de palabras.
- Privacidad y ética: preocupación por el uso de grabaciones de voz.
Por qué es relevante
El reconocimiento de voz representa un paso esencial hacia interfaces más naturales e inclusivas, facilitando la interacción humano-máquina y abriendo nuevas oportunidades en educación, salud, y accesibilidad.
📚 Referencias
- Bishop, C. M. (2006). Pattern Recognition and Machine Learning. Springer.
- Jurafsky, D. & Martin, J. (2023). Speech and Language Processing.
