Speech Recognition

La reconnaissance vocale est une technologie d’intelligence artificielle qui transforme la parole humaine (i.e. des données audio) en texte. Elle analyse le signal acoustique produit par la voix, identifie les mots prononcés et les transcrit dans un format compréhensible par une machine.

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Origine et évolution
Dès les années 1960, des systèmes rudimentaires capables de reconnaître quelques dizaines de mots ont vu le jour. L’arrivée des modèles statistiques, puis du deep learning, a révolutionné le domaine : aujourd’hui, les assistants vocaux peuvent comprendre des milliers de mots et phrases en temps réel, même dans des environnements bruyants.

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Cas d’usage

• Assistants personnels : Siri, Google Assistant, Alexa.
• Applications médicales : dictée automatisée de dossiers cliniques.
• Services clients : transcription et analyse des appels.
• Accessibilité : aide aux personnes en situation de handicap moteur ou visuel.
• Traduction instantanée : conversion de la parole en texte, puis en une autre langue.

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Enjeux et limites

• Reconnaissance plus faible pour les accents ou langues peu représentées.
• Problèmes de confidentialité liés à l’enregistrement et au stockage des données vocales.
• Défis techniques dans les environnements bruyants ou multilingues.

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Importance
La reconnaissance vocale rapproche l’homme et la machine en rendant l’interaction plus naturelle. Elle s’impose comme un pilier de l’informatique ubiquitaire et des interfaces vocales.

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📚 Références

• Dutoit, T. (1997). An Introduction to Text-to-Speech Synthesis. Springer.
• LeCun, Y., Bengio, Hinton (2015). Deep Learning. Nature.