Services d'annotation multimodale pour l'IA
Optimisez vos données pour les modèles multimodaux alliant texte, image, audio et vidéo. Nos services d’annotation multimodale assurent une structuration précise et cohérente, garantissant des datasets de haute qualité pour entraîner et perfectionner vos modèles d'IA avancés.
🧠 Données multimodales
Combinez image, texte, vidéo, audio, LiDAR et données de capteurs dans un même schéma d'annotation. Nous livrons des datasets synchronisés et cohérents dans les formats requis par vos pipelines d'entraînement et d'évaluation.
🧩 Expertise croisée
Nos équipes comprennent la manière dont les informations interagissent entre les modalités. Elles alignent entités, événements, timecodes, régions, paroles et signaux de capteurs afin que chaque annotation reste cohérente à l'échelle de l'échantillon complet.
🌍 Pour tous secteurs
Transport, santé, commerce de détail, industrie, médias ou éducation : nous sélectionnons des annotateurs qui comprennent votre domaine, vos modalités, votre ontologie et vos cas limites, puis nous les calibrons sur vos critères qualité.
Services d'annotation de données multimodales
Alignement texte-image et ancrage régional
Reliez des légendes, descriptions, attributs, instructions ou dialogues aux objets et régions qu'ils décrivent. Nous annotons les paires image-texte au niveau de l'échantillon, de l'objet ou du pixel afin que les modèles vision-langage apprennent des relations précises entre le langage et le contenu visuel.
Identifier les éléments visuels pertinents dans l’image (objets, scènes, actions)
Délimiter les zones (bounding box, segment, etc.)
Associer chaque zone à un segment de texte ou une balise descriptive
Valider la cohérence sémantique et visuelle des liens
Recherche visuelle – Permettre la recherche d’images par légendes textuelles
E-commerce – Associer des textes produits aux objets visuellement identifiés
Génération d’images légendées – Entraîner des modèles de description automatique
Transcription audio-vidéo et alignement temporel
Transcrivez la parole, les sons et les dialogues affichés à l'écran, puis alignez chaque segment avec les timecodes, locuteurs, scènes et événements visuels correspondants. Nous prenons en charge les sous-titres, la diarisation, l'alignement au mot et la synchronisation audiovisuelle pour les datasets d'entraînement et d'évaluation.
Segmenter le contenu audio ou vidéo en unités logiques (phrases, scènes…)
Transcrire les paroles ou sons de manière fidèle
Ajouter des timecodes précis pour chaque segment
Vérifier la fluidité et la synchronisation
Sous-titrage automatique – Créer des sous-titres synchronisés pour films ou vidéos
Indexation de contenus – Permettre la recherche dans des vidéos longues
Analyse conversationnelle – Étudier le ton et le vocabulaire dans les appels clients
Annotation d'événements audiovisuels
Identifiez les événements exprimés à la fois par un son et une activité visuelle, puis reliez chaque segment audio à l'objet, l'action, la personne ou la scène correspondante. Ces annotations synchronisées aident les modèles à distinguer les événements causaux des signaux simplement simultanés.
Visionner les extraits audio-visuels
Identifier les événements déclencheurs visibles et audibles
Annoter les objets ou zones concernés
Lier les événements aux segments sonores correspondants
Surveillance intelligente – Détecter les bruits suspects combinés à des mouvements
Analyse de scène audiovisuelle – Comprendre les interactions dans les vidéos complexes
Robotique – Localiser les obstacles en volume pour la navigation intelligente
Ancrage multimodal et liaison d'entités
Reliez les personnes, objets, lieux, actions et concepts mentionnés dans un texte ou une parole à leurs régions, trajectoires ou segments temporels correspondants dans une image ou une vidéo. Nous créons des identifiants cross-modaux explicites afin que les modèles puissent raisonner sur une même entité à travers plusieurs entrées.
Identifier les entités nommées ou expressions référentielles dans le texte
Annoter leur correspondance dans l’image (objet, personne, lieu…)
Établir des liens explicites (ancrages, IDs croisés)
Valider la précision du mappage sémantique
Visual Question Answering (VQA) – Relier le texte des questions aux objets visuels
Accessibilité – Générer des descriptions visuelles pour les personnes malvoyantes
Traduction enrichie – Améliorer la traduction contextuelle avec support visuel
Annotation multimodale des émotions et interactions
Capturer et annoter les émotions exprimées à travers plusieurs canaux : la voix, les expressions faciales et le contenu verbal. Cette annotation permet d'entraîner des IA sensibles aux signaux affectifs.
Identifier les séquences multimodales émotionnellement chargées
Annoter les expressions vocales (intonation, rythme), visuelles (expressions) et verbales (choix de mots)
Classifier selon une taxonomie d’émotions (joie, colère, stress…)
Marquer les zones temporelles ou visuelles concernées
Call centers – Détecter la frustration ou la satisfaction dans les échanges clients
Études UX – Analyser les réactions émotionnelles face à un produit ou une interface
Assistants vocaux et robots – Permettre des interactions empathiques en temps réel
Réponse à des questions multimodales et raisonnement visuel
Créez et validez des paires question-réponse à partir d'images, documents, extraits audio ou vidéos. Nous annotons les preuves utilisées, le type de question, le raisonnement attendu et la qualité de la réponse pour préparer des datasets VQA, VideoQA et des assistants multimodaux.
Présenter un média (image, vidéo, scène audio-visuelle)
Générer ou collecter une question pertinente liée au contenu
Fournir une réponse correcte et claire
Annoter le type de question (ouverte, booléenne, choix multiple, …)
Systèmes éducatifs visuels – Poser des questions sur des contenus illustrés
Chatbots enrichis – Intégrer la compréhension d’images ou de vidéos dans les interactions
Assistants IA – Répondre à des questions en analysant ce qui est vu
Cas d’usage
Notre expertise couvre une large gamme de cas d’usage IA, quel que soit le domaine ou la complexité des données. Voici quelques exemples :
Pourquoi choisir Innovatiana pour l'annotation multimodale ?
Notre valeur ajoutée
Expertise technique pointue dans l'annotation de données
Équipes spécialisées par secteur d'activité
Solutions personnalisées selon vos besoins
Processus qualité rigoureux et documenté
Technologies d'annotation de pointe
Résultats mesurables
Amélioration significative de la précision des modèles
Réduction des temps de traitement
Optimisation des coûts d'annotation
Performance accrue des systèmes IA
ROI démontrable sur vos projets
Engagement client
Support dédié tout au long du projet
Communication transparente et régulière
Adaptation continue à vos besoins
Accompagnement stratégique personnalisé
Formation et support technique
Compatible avec
votre stack
Nous utilisons toutes les plateformes d'annotation de données du marché pour nous adapter à vos besoins et à vos demandes les plus spécifiques !
Vos données sécurisées
Nous portons une attention particulière à la sécurité et à la confidentialité des données. Nous évaluons la criticité des données que vous souhaitez nous confier et déployons les meilleures pratiques de sécurité de l'information pour les protéger.
No stack? No prob.
Peu importe vos outils, vos contraintes ou votre point de départ : notre mission, c’est de livrer un dataset de qualité. Nous choisissons, intégrons ou adaptons la meilleure solution logicielle d’annotation pour répondre à vos enjeux, sans biais technologique.
Créez des données alignées et vérifiées pour votre IA multimodale !
