Annotation multimodale
Optimisez vos données pour les modèles multimodaux alliant texte, image, audio et vidéo. Nos services d’annotation multimodale assurent une structuration précise et cohérente, garantissant des datasets de haute qualité pour entraîner et perfectionner vos modèles d'IA avancés.
🧠 Données multimodales
Optimisez vos modèles d’IA avec des jeux de données annotés sur plusieurs modalités - images, textes, vidéos, audio, données capteurs, etc. Nous structurons vos données complexes selon vos cas d’usage spécifiques et vos formats.
🧩 Expertise croisée
Nos annotateurs maîtrisent l’interaction entre sources multiples — texte, image, vidéo, capteurs — pour assurer une annotation cohérente, précise et parfaitement synchronisée.
🌍 Pour tous secteurs
Transport, santé, retail, industrie, éducation, etc. Nous adaptons nos workflows aux besoins spécifiques de votre domaine et à la diversité de vos données pour fournir des datasets riches, alignés et prêts à l'entraînement.
Techniques
d'annotation proposées
Alignement texte-image
Associer des éléments textuels (légendes, descriptions, dialogues) à des zones précises dans une image. Cette annotation croisée permet d'entraîner des modèles à relier visuellement le contenu d’une image à des expressions naturelles ou informatives.
Identifier les éléments visuels pertinents dans l’image (objets, scènes, actions)
Délimiter les zones (bounding box, segment, etc.)
Associer chaque zone à un segment de texte ou une balise descriptive
Valider la cohérence sémantique et visuelle des liens
Recherche visuelle – Permettre la recherche d’images par légendes textuelles
E-commerce – Associer des textes produits aux objets visuellement identifiés
Génération d’images légendées – Entraîner des modèles de description automatique
Transcription audio-vidéo
Annotation textuelle d’un contenu audio ou vidéo, généralement synchronisée avec des marqueurs temporels. Elle est utilisée dans le sous-titrage, l’indexation ou l’analyse vocale automatisée.
Segmenter le contenu audio ou vidéo en unités logiques (phrases, scènes…)
Transcrire les paroles ou sons de manière fidèle
Ajouter des timecodes précis pour chaque segment
Vérifier la fluidité et la synchronisation
Sous-titrage automatique – Créer des sous-titres synchronisés pour films ou vidéos
Indexation de contenus – Permettre la recherche dans des vidéos longues
Analyse conversationnelle – Étudier le ton et le vocabulaire dans les appels clients
Détection d'événements visuo-auditifs
Annoter les événements qui produisent à la fois un signal visuel et un signal audio. Cela permet aux modèles de reconnaître des stimuli synchronisés multisensoriels.
Visionner les extraits audio-visuels
Identifier les événements déclencheurs visibles et audibles
Annoter les objets ou zones concernés
Lier les événements aux segments sonores correspondants
Surveillance intelligente – Détecter les bruits suspects combinés à des mouvements
Analyse de scène audiovisuelle – Comprendre les interactions dans les vidéos complexes
Robotique – Localiser les obstacles en volume pour la navigation intelligente
Référencement croisé (cross-modal grounding)
Lier les entités ou concepts exprimés dans un texte à leurs représentations visuelles dans une image ou une vidéo. Cela améliore la compréhension intermodale par les modèles.
Identifier les entités nommées ou expressions référentielles dans le texte
Annoter leur correspondance dans l’image (objet, personne, lieu…)
Établir des liens explicites (ancrages, IDs croisés)
Valider la précision du mappage sémantique
Visual Question Answering (VQA) – Relier le texte des questions aux objets visuels
Accessibilité – Générer des descriptions visuelles pour les personnes malvoyantes
Traduction enrichie – Améliorer la traduction contextuelle avec support visuel
Annotation d’émotions multimodales
Capturer et annoter les émotions exprimées à travers plusieurs canaux : la voix, les expressions faciales et le contenu verbal. Cette annotation permet d'entraîner des IA sensibles aux signaux affectifs.
Identifier les séquences multimodales émotionnellement chargées
Annoter les expressions vocales (intonation, rythme), visuelles (expressions) et verbales (choix de mots)
Classifier selon une taxonomie d’émotions (joie, colère, stress…)
Marquer les zones temporelles ou visuelles concernées
Call centers – Détecter la frustration ou la satisfaction dans les échanges clients
Études UX – Analyser les réactions émotionnelles face à un produit ou une interface
Assistants vocaux et robots – Permettre des interactions empathiques en temps réel
Question-réponse multimodale
Créer ou annoter des paires question-réponse sur du contenu visuel ou audiovisuel. L’objectif est de permettre à une IA de répondre à des questions sur des images ou vidéos.
Présenter un média (image, vidéo, scène audio-visuelle)
Générer ou collecter une question pertinente liée au contenu
Fournir une réponse correcte et claire
Annoter le type de question (ouverte, booléenne, choix multiple, …)
Systèmes éducatifs visuels – Poser des questions sur des contenus illustrés
Chatbots enrichis – Intégrer la compréhension d’images ou de vidéos dans les interactions
Assistants IA – Répondre à des questions en analysant ce qui est vu
Cas d’usage
Notre expertise couvre une large gamme de cas d’usage IA, quel que soit le domaine ou la complexité des données. Voici quelques exemples :
Pourquoi choisir
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Notre valeur ajoutée
Expertise technique pointue dans l'annotation de données
Équipes spécialisées par secteur d'activité
Solutions personnalisées selon vos besoins
Processus qualité rigoureux et documenté
Technologies d'annotation de pointe
Résultats mesurables
Amélioration significative de la précision des modèles
Réduction des temps de traitement
Optimisation des coûts d'annotation
Performance accrue des systèmes IA
ROI démontrable sur vos projets
Engagement client
Support dédié tout au long du projet
Communication transparente et régulière
Adaptation continue à vos besoins
Accompagnement stratégique personnalisé
Formation et support technique
Compatible avec
votre stack
Nous utilisons toutes les plateformes d'annotation de données du marché pour nous adapter à vos besoins et à vos demandes les plus spécifiques !
Vos données sécurisées
Nous portons une attention particulière à la sécurité et à la confidentialité des données. Nous évaluons la criticité des données que vous souhaitez nous confier et déployons les meilleures pratiques de sécurité de l'information pour les protéger.
No stack? No prob.
Peu importe vos outils, vos contraintes ou votre point de départ : notre mission, c’est de livrer un dataset de qualité. Nous choisissons, intégrons ou adaptons la meilleure solution logicielle d’annotation pour répondre à vos enjeux, sans biais technologique.
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