Al hacer clic en "Aceptar", usted acepta que se almacenen cookies en su dispositivo para mejorar la navegación del sitio, analizar su uso y contribuir a nuestros esfuerzos de marketing. Consulte nuestra política de privacidad para más información.  pour plus d'informations.
Open Datasets
Geometry3k
Multimodal

Geometry3k

Conjunto de datos multimodal que combina imágenes y problemas geométricos textuales, con respuestas asociadas, ideal para ajustar los modelos de IA a fin de resolver problemas visuales.

Obtén el dataset
Tamaño

Aproximadamente 3000 ejemplos, imágenes y textos PNG, 59,3 MB en formato Parquet

Licencia

MIT

Descripción

Geometry3k ofrece 3.002 ejemplos de problemas geométricos ilustrados por una imagen acompañada de una declaración textual y una respuesta numérica. Cada ejemplo contiene una imagen de diagrama, el texto del problema y la solución correcta, lo que facilita el entrenamiento de modelos multimodales que pueden analizar y resolver preguntas matemáticas visuales.

¿Para qué sirve este conjunto de datos?

  • Entrene modelos multimodales para resolver problemas geométricos
  • Desarrollar asistentes educativos de IA especializados en matemáticas
  • Pon a prueba la comprensión conjunta de imágenes y texto mediante modelos LLM

¿Se puede enriquecer o mejorar?

Este conjunto de datos puede complementarse con nuevas anotaciones, como pasos de resolución detallados, o ampliarse con otros tipos de problemas matemáticos ilustrados. El trabajo humano para enriquecer las declaraciones y los diagramas también mejoraría su calidad.

🔎 En resumen

Criterio Evaluación
🧩 Facilidad de uso⭐⭐⭐⭐✩ (Dataset claro y compacto, fácil de manejar)
🧼 Necesidad de limpieza⭐⭐⭐⭐⭐ (Bajo – datos bien estructurados)
🏷️ Riqueza de anotaciones⭐⭐⭐✩✩ (Medio – problemas con respuesta única, sin pasos)
📜 Licencia comercial✅ Sí (MIT)
👨‍💻 Ideal para principiantes✅ Sí, bueno para iniciar en multimodalidad
🔁 Reutilizable para fine-tuning✅ Adecuado para entrenamiento y evaluación
🌍 Diversidad cultural➗ Moderado – problemas matemáticos universales

🧠 Recomendado para

  • Investigadores de IA educativa
  • Desarrolladores de modelos multimodales
  • Profesores y estudiantes de matemáticas

🔧 Herramientas compatibles

  • Hugging Face Datasets
  • PIL
  • PyTorch
  • TensorFlow

💡 Consejo

Combine este conjunto de datos con otros juegos matemáticos para mejorar la diversidad de los problemas tratados.

Preguntas frecuentes

¿Cuál es la estructura de datos en Geometry3k?

Cada entrada contiene una imagen de diagrama, una declaración textual del problema y una respuesta numérica asociada.

¿Este conjunto de datos es adecuado para el entrenamiento de modelos multimodales?

Sí, está diseñado específicamente para eso, mediante la combinación de imágenes y texto matemático.

¿Qué licencia rige el uso de este conjunto de datos?

La licencia MIT permite el uso gratuito, incluido el uso comercial, sujeto al cumplimiento de las condiciones de la licencia.

Otros datasets

Ver más
Category

Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit. Suspendisse varius enim in eros elementum tristique.

Category

Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit. Suspendisse varius enim in eros elementum tristique.

Category

Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit. Suspendisse varius enim in eros elementum tristique.