Geometry3k
Dataset multimodal combinant images et problèmes géométriques textuels, avec réponses associées, idéal pour le fine-tuning de modèles d’IA en résolution de problèmes visuels.
Environ 3 000 exemples, images PNG et textes, 59,3 Mo en format Parquet
MIT
Description
Geometry3k propose 3 002 exemples de problèmes géométriques illustrés par une image accompagnée d’un énoncé textuel et d’une réponse numérique. Chaque exemple contient une image de diagramme, le texte du problème et la solution correcte, facilitant l’entraînement de modèles multimodaux capables d’analyser et résoudre des questions mathématiques visuelles.
À quoi sert ce dataset ?
- Entraîner des modèles multimodaux pour résoudre des problèmes géométriques
- Développer des assistants IA éducatifs spécialisés en mathématiques
- Tester la compréhension conjointe d’images et de texte par des modèles LLM
Peut-on l’enrichir ou l’améliorer ?
Ce dataset peut être complété par de nouvelles annotations, par exemple des étapes de résolution détaillées, ou étendu avec d’autres types de problèmes mathématiques illustrés. Un travail humain d’enrichissement des énoncés et des diagrammes améliorerait également sa qualité.
🔎 En résumé
🧠 Recommandé pour
- Chercheurs en IA éducative
- Développeurs de modèles multimodaux
- Enseignants et étudiants en mathématiques
🔧 Outils compatibles
- Hugging Face Datasets
- PIL
- PyTorch
- TensorFlow
💡 Astuce
Combinez ce dataset avec d’autres jeux mathématiques pour améliorer la diversité des problèmes traités.
Questions fréquemment posées
Quelle est la structure des données dans Geometry3k ?
Chaque entrée contient une image de diagramme, un énoncé textuel du problème et une réponse numérique associée.
Ce dataset convient-il pour entraîner des modèles multimodaux ?
Oui, il est spécifiquement conçu pour cela, en combinant images et texte mathématique.
Quelle licence régit l’utilisation de ce dataset ?
La licence MIT permet une utilisation libre, y compris commerciale, sous réserve de respecter les conditions de la licence.
