Parking Transactions Dataset
Conjunto masivo de datos transaccionales de sistemas de estacionamiento (terminales y aplicaciones móviles) de 2019 a 2024. Cada registro incluye la duración, el importe, la marca de tiempo, el método de pago y el identificador de zona. Ideal para el análisis urbano, las políticas de movilidad o el estudio de los pagos digitales.
~78,2 millones de filas (CSV), datos estructurados en 9 columnas, que abarcan desde 2019 hasta 2024
CC0: Dominio público
Descripción
Este conjunto de datos estructurado incluye más de 78 millones de transacciones de estacionamiento de diversas fuentes: terminales físicas, aplicaciones móviles y áreas urbanas. Cada línea, que abarca un período de 5 años (2019-2024), proporciona datos clave: el identificador de la transacción, el tiempo de estacionamiento, la hora de inicio y finalización, el importe pagado, el quiosco o la zona y el método de pago utilizado. Todo está organizado en formato CSV.
¿Para qué sirve este conjunto de datos?
- Analice la demanda de estacionamiento por período, zona o método de pago
- Modele el impacto de las políticas de regulación urbana o tarifaria
- Estudiar la evolución de la adopción de los pagos digitales en los servicios públicos
- Prediga la asistencia por zona o período mediante modelos estadísticos o de aprendizaje automático
¿Se puede enriquecer o mejorar?
Sí, este conjunto de datos se puede cruzar con datos externos (eventos, clima, tráfico) para identificar correlaciones. También podemos enriquecer las variables temporales (horas punta, días festivos) o mapear quioscos y áreas mediante conjuntos de datos geográficos. Esto hace que sea muy flexible para el trabajo de ciencia de datos urbanos.
🔎 En resumen
🧠 Recomendado para
- Analistas de movilidad
- Urbanistas
- Científicos de datos en ciudades inteligentes
- Estudiantes de ingeniería de datos
🔧 Herramientas compatibles
- Python (pandas, seaborn, scikit-learn)
- Tableau
- Power BI
- Apache Spark
💡 Consejo
Utilice variables derivadas (p. ej., hora del día, día de la semana, tipo de zona) para refinar los modelos de predicción o agrupamiento.
Preguntas frecuentes
¿Cuántas filas contiene exactamente este conjunto de datos?
Contiene aproximadamente 78,2 millones de registros individuales que abarcan un período de 5 años, lo que lo convierte en un corpus excelente para el análisis masivo.
¿Qué tipos de pagos se representan en los datos?
Las transacciones incluyen pagos a través de terminales físicos y aplicaciones móviles, lo que ofrece una visión completa de las preferencias del usuario.
¿Se puede utilizar este conjunto de datos en un contexto comercial o académico?
Sí, gracias a su licencia CC0, se puede usar libremente en cualquier tipo de proyecto, incluidas publicaciones comerciales o productos.
