360Motion Dataset

Dataset de 72 000 vidéos immersives en 360° regroupées autour de 50 entités, 6 scènes Unreal Engine, et 121 trajectoires types. Idéal pour les modèles de génération vidéo ou de synthèse de mouvement en 3D.

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Taille

72 000 vidéos – format 9:16 – résolution 378×672

Licence

Apache-2.0

Description

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360Motion Dataset est une base de 72 000 vidéos immersives animées en résolution verticale (378×672) conçue pour entraîner et évaluer des modèles de mouvement ou de génération vidéo. Chaque vidéo représente un mouvement ou une trajectoire spécifique, répartis en 50 entités, 6 scènes virtuelles sous Unreal Engine, et 121 modèles de trajectoire.

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À quoi sert ce dataset ?

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Former des modèles de génération de mouvement ou d’animation 3D
Créer des agents IA capables de reproduire des déplacements en environnements immersifs
Optimiser la synthèse vidéo dans des formats verticaux pour le mobile ou la VR

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Peut-on l’enrichir ou l’améliorer ?

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Oui, il est possible d’étiqueter les trajectoires ou de segmenter les entités selon leur nature. L’ajout d’audio synchronisé, de descriptions textuelles, ou d’un marquage de contexte pourrait renforcer son usage en apprentissage multimodal. Des versions 3D ou des métriques de fluidité de mouvement peuvent aussi enrichir les usages possibles.

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🔎 En résumé

Critère	Évaluation
🧩 Facilité d’utilisation	🎬 Facile – structure claire, vidéos directement exploitables
🧼 Besoin de nettoyage	🧹 Faible – vidéos cohérentes et prêtes à l’emploi
🏷️ Richesse des annotations	📹 Moyenne – principalement basé sur les trajectoires, sans description sémantique
📜 Licence commerciale	✅ Oui (Apache 2.0)
👨‍🎓 Idéal pour les débutants	🎓 Oui – simple à visualiser et intégrer dans des projets
🔁 Réutilisable en fine-tuning	🔥 Oui – utile pour diffusion vidéo, GANs ou apprentissage par imitation
🌍 Diversité culturelle	🌐 Neutre – contenu synthétique sans connotation culturelle

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🧠 Recommandé pour

Chercheurs en vidéo synthétique
Développeurs de moteurs IA immersifs
Studios XR

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🔧 Outils compatibles

PyTorch3D
AnimateDiff
Diffusion vidéo
Unity/Unreal
GANs

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💡 Astuce

Combinez ce dataset avec des modèles de texte-vidéo pour générer des descriptions automatiques enrichies.

Questions fréquemment posées

Ce dataset peut-il être utilisé pour l'entraînement de modèles de diffusion vidéo ?

Oui, c’est un cas d’usage idéal. Les trajectoires structurées et les formats cohérents le rendent parfait pour les modèles de génération ou prédiction de mouvement.

Le format est-il adapté à une utilisation mobile ou VR ?

Oui, l’aspect vertical 9:16 et la perspective 360° sont parfaitement adaptés aux écrans mobiles ou casques immersifs.

Peut-on ajouter des annotations personnalisées aux vidéos ?

Oui, les vidéos peuvent être enrichies avec des métadonnées temporelles, des descripteurs d’action ou des balises de contexte selon vos besoins.

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